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我一直在阅读这个问题以供参考重复的状态： Graph Search vs Tree Search 一位评论者提出此评论这正是我所面临的形势。 “更正式地说，一个'单一状态'可以被树搜索多次访问，而不是一个节点。由于搜索树中的每个节点都对应着沿着状态空间图的单个路径，最多一次通过树搜索访问过。“ 我的搜索算法正在生成与已经在搜索树中的节点相同的节点。检测这个新生成状态已经存在的最佳方法是什么，所以我

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在AIML中使用<that>并加* *

我试图让我的机器人根据答案提出问题并回复。这个问题是随机的，以“你好吗？”结尾。 <aiml version = "1.0.1" encoding = "UTF-8"> <category> <pattern>HI</pattern> <template> <random> <li>Hi! How are you?</li>

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Azure图像视觉API用户代理名称？

我在尝试标记服务。我的.htaccess文件中有一些图像热链接保护功能，可阻止对图像的访问。我想允许访问图像视力服务，我说这在我的.htaccess文件：的RewriteCond％{HTTP_USER_AGENT}蔚蓝[NC] 但是，我猜错了，“天蓝”不用户代理的名称。你能帮助我，请告诉我如何让这项服务通过用户代理，IP地址或域名访问图像？此致敬礼。

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Tensorflow Typeerror：不允许使用`tf.Tensor`作为Python`bool`。

我正在使用tensorflow来训练“显示并告诉”模型，其中模型会自动生成图像的标题。我怎么会得到这个错误。这是回溯： TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-15-b6da0a27b701> in <module>() 1 try: 2 #train(.001,False,F

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预测说什么？ CNN Keras

我已经创建了一个CNN模型来试图预测图像是狗还是猫，但是在输出中我不知道它的预测结果。请看下图： import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.layers import Dense, Fla

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在Android应用上处理AI响应

试图将AI与Android应用集成。我有一个场景，我需要进行API调用，并根据watson对已识别实体的响应获取数据。像“显示蓝色牛仔裤裤子”将进行API调用以从服务器获取详细信息。但它应该在“显示蓝色牛仔裤衬衫”或蓝色牛仔裤帽子的情况下进行api调用。该门户网站的信心得分高，因为它在所有三种情况下都承认2个实体（蓝色，牛仔裤）。我们如何处理这种情况？是否应该在门户级别或应用程序级别上完成？请帮助

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在张量流中没有提供梯度（mean_squared_error）

我正试图建立一个2输入神经元（+1 bias）的简单网络，进入1个输出神经元以教它“和”功能。它是基于mnist-clissification的例子，所以对于任务来说它可能过于复杂，但是关于这种网络的一般结构对我来说，所以请不要说“你可以用numpy来做”或者什么的，它是关于张量流NNs对我来说。因此，这里是代码： import tensorflow as tf import numpy as

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如何在神经网络中使用Softmax激活功能

直到现在才了解 - 激活函数应用于神经元。函数内部的内容是每个（连通神经元值*连接权重）的和。单个值进入函数，单值从它返回。以上的理解与tanh和sigmoid正常工作。现在我知道softmax是如何工作的，它总结了与其相关的所有值和值。令我困惑的是，我需要一个数组数组，我开始质疑这些数组的来源是什么形成数组？下图给出了更深入地了解问题

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用于构建最可能的元组的廉价AI算法

我正在寻找一种算法来给出元组的第一个元素的最可能的2元组。最有可能的是当两个元素以前在一批中更经常见到的时候。比方说，你有批次的无限流： BATCH 1: border color border-radius dispaly BATCH 2: width height left top color border BATCH 3: border bord

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批量规范化而不是输入规范化

我可以在输入层之后立即使用批量规范化层，而不是规范化我的数据吗？我希望获得类似的效果/表现吗？在keras功能，将是这样的： x = Input (...) x = Batchnorm(...)(x) ...