azure-machine-learning

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我知道如何通过使用Azure受支持的或通过压缩包来访问R脚本中的程序包Azure machine。我现在的问题是，Azure机器学习不支持h2o package，当我尝试使用压缩文件 - 它给了error。有没有人想通过h2o在R在Azure machine学习？

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如何从azure预测模型中选择评分概率

我在AzureML中有一个模型，可以从csv中评分传入值。流程是...->（使用一类SVM的分数模型） - >（标准化数据） - >（转换为CSV） - >（转换为数据集） - >（Web服务输出）当实验运行时，我可以从（转换为CSV）模块输出下载csv，它将包含Scored Probabilities列。但是，当我使用流式作业时，我不知道如何使用Query SQL访问Scored Prob

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Azure的ML Web服务的输入参数

我在Azure的ML，在那里我有一个数据集它由以下几列创建一个实验： Temperature, Timestamp, Kw_system, Powerscout etc. 我需要输入一系列时间戳的说，从10月1日到10月2日和之间的所有行需要显示我会做异常检测。请让我知道如何去做

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两级 - 逻辑与VS二进制逻辑回归

我想学习过去1个月的Azure机器学习工作室。在AML的测试项目中，我根据自己的理解提出了一些问题。在我的项目（In R）中，我使用了二元逻辑回归，但在AML中，我找到了两个逻辑回归Two-Class和MultiClass。所以在这种情况下，我使用了两级Logistic回归。在这种情况下，我是否正确？在R工具中运行glm（）期间，它执行逻辑回归，并在汇总后（Loreg Eqn）提供每个变量的

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Azure ML未来预测算法

我支持客户支付每月使用的各种服务的业务。我想根据客户对各种服务的历史使用情况来使用机器学习，并预测未来的使用情况（增加或减少）。我已经使用两个类来创建一个模型，它使用历史上的月份1服务用法和月份0用法来预测增长或下降。但我想开始使用所有的历史信息不仅m-1。我该怎么做？我可以继续添加（M-2，M-3，M-4）色谱柱吗？如果是这样的话，我会有数百个专栏。我是机器学习的新手，我不确定哪种算法对于

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为什么我有这么几个分类标签

在我的数据集中，我有300k行，我做了70/30分割，结果似乎是一个好的模型，直到我查看真正的，假的 - 否定的，积极和真实的负面数字。 TP是20，FN是2 FP是3和TN是41. 这是极低的？所以结果很好，但如果模型只能分类的话，90,000是无用的。我该怎么做才能改善这一点？两类Boosted决策树或神经网络不会改变那么多结果。任何建议？

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“批处理执行失败，HTTP状态码为BadGateway，端点

上的机器学习服务响应我想通过Azure Data Factory（ADF）安排AzureML实验。问题“批量执行失败，HTTP状态码：BadGateway。从端点https://ussouthcentral.services.azureml.net/workspaces/26c276f8420a4c30aae39b0c27845134/services/7b122129b2c041f9b4399d

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如何将Azure数据湖存储连接到Azure ML？

嗨，我开始学习天蓝色的数据湖和天蓝色的机器学习，我需要使用天蓝色的数据湖存储作为天蓝色的机器学习工作室输入数据。有任何选项都有，我走过天蓝色的数据湖和机器学习文档，但我不能达到那个，最后我在这个 link得到了一个解决方案，但他们提到没有选择它，但这篇文章是旧的，所以可能是微软的人添加了未来如果它是请让我知道，让我知道谢谢。

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Azure机器学习工作室备份

您是否知道如何在Azure机器学习工作室中备份机器学习模型，以免闲置时间未订购订阅。我最好在Azure的其他帐户/实例Azure DB/DWH中支持这些模型。实际上是否可以将模型的流量复制到其他位置或与其他用户共享？我将不胜感激。

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比较荆棘的成绩。Azure的ML分类

我想要的野蔷薇得分比较在Azure的ML工作室两个分类： import pandas as pd import numpy as np from sklearn.metrics import brier_score_loss def azureml_main(dataframe1, dataframe2): colnames_1 = dataframe1.columns