azure-machine-learning

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我通过将数据集分为两部分，在天青ML工作室中构建了一个两级决策森林模型。我很高兴模型评分和评估，所以我带来了一个新的数据集（具有相同的变量，相同的数据类和相同的来源）进行评分。然后我得到一个新的评分数据集中的变量不是分类的错误，我应该使用'编辑元数据'来使其成为分类（我不确定为什么）。我做到了这一点，并且在得分后立即进行了模型评估，结果很差。我该如何解决这个问题？一个解决方案，我记住，但无

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从Azure执行Azure SQL DML语句ML

是否可以从Azure机器学习工作室运行Azure SQL DML语句（更新或删除）。请帮忙！

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R得分脚本中返回的分数应该是什么类型？

我正在尝试开发一个使用R来执行连续响应变量预测的Azure ML实验。最初的实验比较简单，只包含一些实验项目，包括“创建R模型”，“训练模型”和“分数模型”以及一些数据输入。我编写了一个培训脚本和一个评分脚本，当我在ML Studio中运行实验时，这两个脚本似乎都可以正确执行。但是，当我检查得分数据集时，得分值都是缺失的值。所以我担心我的得分脚本可能会错误地返回分数。任何人都可以建议我应该返回什

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不能近似简单的带有1个隐藏层的神经网络乘法函数

我只是想测试神经网络近似乘法函数（回归任务）有多好。我正在使用Azure机器学习工作室。我有6500个样本，1个隐藏层（我测试了每个隐藏层5/30/100个神经元），没有正常化。和默认参数 Learning rate - 0.005, Number of learning iterations - 200, The initial learning weigh - 0.1, The momen

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在一个实验中测试多种算法

有没有什么办法可以测试多种算法，而不是每种算法都要做一次;然后检查结果？有很多时候我不知道要使用哪一个，因此我想在Azure机器学习工作室中测试多个并快速得到结果（错误率）。

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Azure ML多类分类输出

我正在使用Multiclass Classification：来自Azure ML的新闻分类示例，并尝试设置一个简单的预测性Web服务，该服务应该获取文章作为参数并将我打分的标签归入输入文章文本所属的类别，但不计米什么我试过它总是需要2个参数：ID，文本，当我传递一个新的ID在培训中不存在，它给了我错误的数据集中没有行，我的问题是它如何工作，我在这里错过了什么？ https://gallery.c

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如何查找Azure中熊猫数据框中的日期差异ML

Azure是否使用其他语法来查找日期和时间的差异。或 Azure中缺少任何软件包。如何在Azure ML中查找熊猫数据框中的日期差异。我有一个数据框中的2列，我必须找到两者的差异，必须保留在第三列，问题是这样，所有这些在Python IDE中运行良好，但不在Microsoft Azure中运行。我的日期格式：2015-09-25T01:45:34.372Z 我必须找到DF [“天”] =

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工业4.0实时数据

Iam寻找工业4.0环境下机器提供的实时数据。该机器应该被集成到生产过程中。我需要传感器的数据，例如位置，压力，温度等。您是否知道提供这些数据的公司，或者是可以通过REST访问的服务器？的数据将被用于机器学习（预测等）感谢您分享来源

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Azure的ML循环通过不同的任务

我已经得到了以下数据结构在Azure的数据库表： Client_ID | Customer_ID | Item | Preference_Score 表可以包含来自不同客户不同的数据集，但数据结构始终是相同的。然后，该表格将导入到Azure ML中。我需要的是在Azure ML中为上述表中的所有Client_ID重复相同的任务序列。因此，最终我将为每个客户端训练单个模型，并分别为每个单个客

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用多种方法训练多个模型并积累预测

所以我最近一直在玩Azure ML，并且我得到了一个数据集，其中有多个我想要预测的值。他们都使用不同的算法，当我尝试在一个实验中训练多个模型时;它说“火车模型只能预测一个值”，并且即使我对每个度量使用相同的算法，火车模型上的输入端口也没有足够多的值。我尝试启动列选择器并制定规则，但我得到了与上述相同的错误。如何预测多个值，然后将预测的列放在一起以便输出Web服务，这样我就不必拥有多个API了？