bayesian-networks

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    贝叶斯网络分类

    我在过程中学习贝叶斯网络MATLAB的分类，我被困在一个简单的（我认为）步： 所以对于朴素贝叶斯分类像虹膜数据设置，类是这样的顶级节点： class /\ feature1 feature2 所以这是好的我得到它为什么类是功能的原因，没关系，我得到为什么类本身有一个事先。 但在非朴素贝叶斯网络的情况下，像这样： cause1 cause2 | \ / |
    machine-learning matlab bayesian bayesian-networks 2013-07-20

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    贝叶斯网络如何简化事情？

    我最近遇到了bayes网络。我读到他们帮助降低n个随机变量的联合概率分布的维数（让它们为布尔值）。 In General P(X1,X2,X3,.....Xn) = P(X1)*P(X2|X1)*P(X3|X1,X2)*.......*P(Xn|X1,X2,X3,.....Xn-1) 贝叶斯网络有助于简化公式，因为它包含有关哪些变量实际上相互依赖的信息。我得到了很多。 我不明白的是它如何减少
    artificial-intelligence bayesian bayesian-networks probability-theory 2013-10-28

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    推断高斯贝叶斯网络

    我有涉及部分溯因推理高斯贝叶斯网络（贝叶斯网络容纳随机变量的持续性，并按照联合高斯分布）的一些问题... 我的问题是： 像高斯贝叶斯网络的情况下，结点树的传播算法可以适用于离散变量贝叶斯网络吗？ 如果没有，那么哪些算法适用于高斯贝叶斯网络？ 在高斯贝叶斯网络的情况下是否有任何复杂度证明用于部分推断推理（因为已知在离散变量贝叶斯网络的情况下该任务是NP-hard）？ 进化算法或MCMC采样准则可应用
    machine-learning gaussian bayesian-networks inference 2013-06-02

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    朴素贝叶斯和条件概率计算

    那么这里是我的情况，我知道一些概率论，我知道贝叶斯定理等。但是把它放到matlab中，我失去了如何计算条件。 我在做什么是虹膜数据集的分类，这样的： 5.1000 3.5000 1.4000 0.2000 1.0000 4.9000 3.0000 1.4000 0.2000 1.0000 4.7000 3.2000 1.3000 0.2000 1.0000 4.600
    matlab classification probability bayesian-networks 2013-11-02

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    如何使用免费软件从微阵列Gene Pix数据计算贝叶斯网络？

    我曾尝试使用MeV26，Bayesia软件和R从26列基因表达微阵列号（.csv文件，652基因那里）中制作贝叶斯网络。任何有经验的人都可以建议使用哪些软件和脚本，以及哪些书和教程最适合该任务？有没有Python或Ruby库？ 谢谢
    r bioinformatics bioconductor bayesian-networks 2013-08-05

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    分类数据的朴素贝叶斯分类

    我是新来的统计和数据挖掘。我遵循here的例子，它工作完美。现在我想将此方法应用于我的数据集，但该数据集仅包含分类数据。 [R提供了以下错误： Error in train.default(x, y, "nb", trControl = trainControl(method = "cv", : wrong model type for regression 我的问题是：我应该为了应用该方法
    r machine-learning classification bayesian-networks categorical-data 2013-08-06

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    信念传播实施

    我正在尝试实施贝叶斯网络。 我的主图是我想用于信念传播的因子图。但是，在计算消息时的信念传播中，并非所有参数都传递给函数，最终函数将成为联合分布的限制。 我想到的最好方法是以某种方式限制函数，以便在每次计算新值的边际值时不要执行所有替换。 我问如何实现这样的功能here。 我想知道是否有更好的方法来做这样的事情，或者是否有比我想要做的更简单快捷的方法。
    python bayesian-networks belief-propagation 2013-06-18

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    R g软件包错误

    我正在使用gRain软件包来创建贝叶斯网络。下面是我从例子试图代码： data("cad1") cad.dag <- dag(~ CAD:Smoker:Inherit:Hyperchol + AngPec:CAD + Heartfail:CAD + QWave:CAD) cad.cpt <- extractCPT(cad1, cad.dag, smooth = 0.1) 最后一行抛出一个错
    r bayesian-networks 2013-06-18

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    使用朴素贝叶斯分类器的文档分类

    我使用简单的朴素贝叶斯算法在mahout中制作文档分类器。目前，我有98％的数据（文档）属于A类，只有2％属于B类。我的问题是，由于A类文档与B类文档的百分比差距如此之大，分类器能够准确地训练？ 我在做的是忽略一大堆A类文档，并“操纵”我所拥有的数据集，以便在文档的组成方面没有如此大的差距。因此，我最终得到的数据集将包含B类的30％和A类的70％。但是，对于我没有意识到的做法有什么影响吗？
    machine-learning mahout bayesian-networks document-classification 2013-06-24

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    在循环中使用bnlearn函数“cpquery”

    我试图使用bnlearnpackage来计算条件概率，并且在循环中使用"cpquery"函数时遇到问题。我使用包中包含的数据创建了一个示例，如下所示。在循环中使用cpquery函数时，循环中创建的变量（示例中的“evi”）不被函数识别。我收到错误： Error in parse(text = evi) : object 'evi' not found “evi”的创建步骤基于作者提供的示例。
    r probability bayesian-networks 2013-10-08
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