bazel

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我正在尝试构建基于TensorFlow Android演示的简单Android应用程序;但是我使用的模型需要一个内核Op，默认情况下不包含在TensorFlow aar中。这导致我从源代码编译库的路径。我已经获得了通过gradle构建的apk，使用bazel作为本地构建工具;然而，无论何时我尝试从.pb文件（任何protobuff格式的模型，实际上）中加载模型，该应用程序崩溃时会声明模型为“不是

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巴泽尔cc_test test_env选项

当我使用一个cc_test，如： cc_test( name = "xxx_test", srcs = glob([ 'xxx.cpp', ]), linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-lcppunit", "-ldl", "-lz", "-ltbb",

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Bazel Maven迁移传递依赖关系作用域

我正在尝试在其中一个项目中使用generate_workspace，该项目具有迭代和传递依赖性。一旦生成了generate_workspace.bzl，我将其复制到WORKSPACE并遵循bazel文档中的说明。虽然我看到在generate_workspace.bzl我的项目中列出的代码和他们的传递代价在java_library阶段无法解决传递代价..当我在IDEA中导入相同的项目时，我没有看到正

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巴泽尔没有找到tensorflow包C++代码示例

我尽量让this example工作，但每次我尝试建立与巴泽尔我收到此错误信息的程序： bazel build //code:label_image ERROR: /home/jonas/tensorflow/code/BUILD:12:1: no such package 'tensorflow': BUILD file not found on package path and refere

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如何合并来自多个.dat文件覆盖巴泽勒

我能够产生与巴泽尔命令coverage.dat文件： bazel coverage //tests/... --instrumented_filter=/src[/:] 这将生成类的一个报告，因为coverage.dat文件生成分别为不同目录中的每个检测文件。我如何获得合并coverage.dat？

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tf_cc_binary（）使opencv无法加载图像

我尝试使用opencv加载图像，并使用tensorflow框架对其进行进一步处理。不幸的是我得到了一个非常奇怪的行为：该图像在Bazel中使用cc_binary(...)没有问题加载。将其更改为tf_cc_binary(...)不会停止编译或运行代码，但opencv无法再加载任何图像。 load("//tensorflow:tensorflow.bzl", "tf_cc_binary") #

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如何在Conan.io中使用Bazel作为构建工具

我想使用柯南进行包管理，并使用Bazel作为我的C++代码的构建工具。我使用柯南的原因是因为JFrog Artifactory支持它，我正在使用它作为Artifactory Repository。要做到这一点，我想出了以下方案： $/home/mytimer=> ls -lrt 0 Sep 25 11:57 WORKSPACE 4096年09月25 12:00编译/ 4096年09

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使用巴泽尔生成覆盖率报告

我使用GENHTML命令生成的HTML巴泽勒覆盖报告生成coverage.dat文件： genhtml bazel-testlogs/path/to/TestTarget/coverage.dat --output-directory coverage 使用GENHTML的问题是，我必须提供路径覆盖.dat文件（在bazel-testlogs/..中生成）是否可以将这些coverage.dat

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如何加快谷歌云平台上的bazel构建

我使用gcr.io/cloud-builders/bazel在Google容器构建上构建我的图像。从日志看来，它似乎花费大部分时间为bazel设置工作区。这个工作空间不会因构建而改变，所以我认为可以预先计算并存储在一个新的图像中。如何加快Google云端平台上的这些bazel版本？ Already have image (with digest): gcr.io/cloud-builders/

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我在构建tensorflow时遇到的一些问题

我无法在我的系统上建立tensorflow。我的配置： system:ubuntu16.04 cuda:gtx1070 cudnn:6.0 cuda:8.0 tensorflow version:1.3.1 python:3.5.3(install in the workspace of pyenv) bazel version:0.5.2 gcc version:5.4.