caffe

    1热度

    1回答

    我使用caffe进行深度学习。 要创建CAFFE一个新的层,我需要 (1)添加层以原/ caffe.proto来更新下一个可用的ID (2)通过添加它来layer_factory.cpp使层可创建 我的查询是caffe.proto中的新ID的用途和layer_factory.cpp中的createable的功能。 在layer_factory.cpp中有一些图层可以创建。这些图层之间的区别是什么,

    0热度

    1回答

    我做了下面的python层并将它添加到LeNet架构中。但是在构建模型时会出现错误。我要使用Numpy来应用我的Python图层,但是当我使用OpenCV时,会出现错误。 以下我从日志文件中添加我的代码和相应的错误。 import cv2 import caffe import random def doEqualizeHist(img): img = img.astyp

    0热度

    1回答

    我微调CaffeNet上的自定义数据集44类,并收到以下错误: inner_product_layer.cpp:64]检查失败:K_ == new_K(9216与12544)输入大小与内部产品参数不兼容。 任何人都可以帮助解决这个问题吗? UPDATE 只有在将图像传递给训练好的模型时才会出现此问题。

    0热度

    1回答

    我正在尝试在没有Bazel的情况下使用Eclipse IDE在C++中编写代码。为了让我的项目做到这一点,我不得不执行一些黑客来生成Tensorflow C++ API。 Tensorflow C++似乎工作正常。我可以加载模型并执行预测。我有另一个使用Caffe库来执行其他操作的代码。这两个似乎都单独工作。 的问题 我既想Tensorflow,但Caffe在我的代码整合。当我包括我的库得到了以下

    2热度

    2回答

    我试图在一个压缩的稀疏行格式的fc层中存储权重。当我检索权重并将其转换为CSR矩阵格式时,其内存大小急剧下降,但是当我将它重新加载到caffe时,我的模型大小保持不变。基本上这是我在做什么: temp2 = net.params['ip1'][0].data.shape sparse_csr1 = sparse.scr_matrix(temp2, shape) net.params['ip1'

    0热度

    1回答

    我尝试运行/ examples/pycaffe中的linreg示例。 我为它添加了solver.prototxt。 然后我试着训练它,但是我得到了一个错误。 你能帮我吗? 的solver.prototxt我说: net: "${caffe_dir}/examples/pycaffe/linreg.prototxt" display: 40 base_lr: 0.1 lr_policy: "s

    0热度

    1回答

    我想问一下,是否有任何方法可以在配置文件中使用Tensorflow来构建深度学习模型,就像在caffe中一样。非常感谢你。

    0热度

    2回答

    我使用的是Nvidia GeForce GTX 1080,它需要Cuda 8.0。尽管如此,从实验中,我发现它与Cuda 7.5的配合良好,但是当我的网络有一个丢失层时出现错误。在另一方面,当我使用的Cuda 8.0,我得到的错误: ./build/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot

    0热度

    1回答

    在深度学习中,我们应该根据火车/汽车的损耗和准确性来选择最好的车型,但是我怎么知道哪个点最好? 是否只依赖于VAL准确性不管其他指标? 和另外两个相关的问题: 如何最佳火车/ VAL损失和准确性曲线是什么样子? ,我应该怎么做,如果列车损耗减少,训练精度不断提高,但同时VAL精度停止训练时间长了以后增加VAL损失增加了吗? 它看起来像这样: train accuracy train loss va

    0热度

    1回答

    除了this other question,我还尝试在Mac OS Sierra Sierra 10.12.6 上安装Caffe,但没有Anaconda。我按照official instructions来安装它。 输入make all时出现问题。终端抛出了8个左右的错误,都与boost库和文件“shared_ptr.hpp”有关。这是其中的一个错误: 1 error generated. mak