cdf

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    我在使用Pig脚本时遇到了我的Python UDF问题。我相信问题是,我假设我的输入增量是一种格式,它实际上不在,但我不知道如何解决它(Python n00b)。 注意:Cloudera(cdh4.3)发行版Hadoop v.2.0.0,Pig v.0.11.0,Python 2.4.3。 import org.apache.pig.impl.logicalLayer.schema.SchemaU

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    我想得到一个结合观察密度和cdf的图。 通常的问题是,两者的尺度是不一样的。如何解决这个问题,即使用两个比例尺,或者可以重新调整其中一个数据系列(最好在ggplot内,因为我想单独计算和显示数据)。 这里是到目前为止的代码: >dput(tmp) 产生 structure(list(drivenkm = c(8, 11, 21, 4, 594, 179, 19, 7, 10, 36)), .Nam

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    使用下面的数据,这是秒的总数量: $head date-subtraction_total_seconds.csv 15806856.0 15806970.0 190922.0 860863.0 33441.0 15806835.0 84041.0 17197453.0 17195029.0 -48

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    在CDF(使用MATLAB)中,如何找到任何选定累积分布(Y)的相应数据值(X)?请参考粘贴的代码(我会发布图片,但我需要一个“10声望”)。我怎样才能找到对应于0.2或甚至0.5的累积概率值的数据点(X)等等,而不是“勾画”这个图形?请指教。谢谢。 X = randn(1,500); u = mean(X); s = std(X); pd = makedist('Normal','mu',

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    我正在使用Java中的CDF(文件mastercard使用)文件解析器,我使用的API是here。为了使用这个API你需要jar文件.. 我不明白我是如何得到这个异常,因为它应该在getFile()方法中处理..我谷歌周围,我仍然不会不明白这个问题是什么。如果任何人都能指出我的方向是正确的,那就太好了。通过跟踪stacktrace ..对我来说,似乎这是图书馆的问题。 给API的链接在这里找到:h

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    我必须模拟系统的故障时间,为此我必须使用具有“降低危险率”和“0.7-0.8”形状的Weibull分布。我不得不产生100个结果使用随机数从0到1 所以我一直在寻找了一下,我发现这一个R函数功能的文件: pweibull(q, shape, scale = 1, lower.tail = T, log.p = F) 有一些其他(rweibull,qweibull ...),但我认为这是我必须使

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    我正在尝试将模拟数据与观测降水数据进行直方图匹配。下面显示了一个简单的模拟案例。我得到了模拟和观测数据的CDF并被卡住了。我希望一个线索会帮助我获得across..Thanks你提前 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d import scipy.st

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    我想使用pentaho CDE NewMapComponent(OpenStreet引擎)来构建地图。一切工作都很好,但是我在为每个标记添加描述工具提示时遇到问题。 我正在使用一个sql数据源,其中有一列是纬度,经度,标记,最后是另一个名为'description'的列,如在评论中的NewMapComponent.js中所述。 除说明外,所有列似乎都正常工作。 此外,FullMapTest示例在鼠

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    我有两个相同大小的向量。第一个可以有任何顺序的不同数字,第二个可以减少(但可以有相同的元素),并且只包含正整数。例如: a = [7 8 13 6]; b = [5 2 2 1]; 我想绘制它们以下列方式:在x轴上我有个从矢量和在y轴上我有元件的从矢量b的总和除以该点之前总和(b)。因此,我有几点: (7; 0.5) - 0.5 = 5/(5+2+2+1) (8; 0.7) - 0.7 =

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    开始威布尔累积分布函数我用fitdistr函数自R MASS包来调整威布尔2个参数的概率密度函数(pdf)。 这是我的代码: require(MASS) h = c(31.194, 31.424, 31.253, 25.349, 24.535, 25.562, 29.486, 25.680, 26.079, 30.556, 30.552, 30.412, 29.344, 26.072, 28