cdf

    1热度

    1回答

    我试图用我的数据字段中的另一列标记ECDF图的点。 目前我使用此: untouched = read.table("results-untouched.tsv", sep="\t") plot.ecdf(untouched$V4, xlim=c(0.75,1.25), ylim=c(0,1), col='green', verticals=T) 图表好吧,但我再无力标签添加到分。标签将在un

    0热度

    1回答

    Column A Column B 74.220.195.50 0 203.190.242.69 0 72.21.202.164 2311.3064862163 80.239.175.42 1239.6495360036 61.200.220.183 0 81.92.239.90 195.4399850652 95.100

    0热度

    3回答

    我知道通过使用CDF的转化一个分布到另一个的过程。但是,我想知道在Matlab中是否有现成的函数可以执行此任务? 我的另一个相关问题是,我用Matlab中的ecdf()函数计算了我的经验值的CDF,用于分布值为10,000的值。但是,我从中获得的输出仅包含9967值。我如何获得我的CDF的总计10,000值?谢谢。

    2热度

    2回答

    我有麻烦绘制累积分布函数。 到目前为止,我发现这一点: scipy.stats.beta.cdf(0.2,6,7) 但这只不过是给了我一个点。 这将是我用来绘制: pylab.plot() pylab.show() 我希望它看起来就像是这样的: File:Binomial distribution cdf.svg 与p = .2和界限为1停止一次 y = 1或关闭

    2热度

    1回答

    我试图绘制使用ecdf()功能使用下面的代码CDF情节: > x<-ecdf(data$V6) > summary(x) Empirical CDF: 2402 unique values with summary Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 3392 71870 120100 386100 219000 158600000 pl

    0热度

    1回答

    我有一个直方图,其中我计算了函数在0.8和2.2范围内取特定值的次数。 我想获得一组值的累积分布函数。只计算直到每个特定值的事件总数才是正确的。 例如,0.9处的cdf将是从0.8到0.9的所有事件的总和? 它是正确的吗? 谢谢

    3热度

    2回答

    绘制CDF 现在我有一列数据是这样的: 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.024995 0.024996 0.024996 0.024997 0.024997 0.024997 0.024997 0.025004 0.025010 0.025011 0.025996 0.025996 0.025996 首先我要计算这些数

    0热度

    2回答

    我在Pentaho的 我创建包含在CDE仪表板上的xaction的结果 任何人可以PLZ告诉我,我怎么能断定xaction在CDE仪表盘 仪表板使用CDE插件我包括在xaction作为一个组成部分,但在预览没有结果作为xaction产生 组件询问 名 路径 行动 解决方案 我应该在这里输入 这里是我的xaction <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <

    0热度

    1回答

    我有一个整数排序数组,我想为它绘制一个累积分布函数。但是,数据的性质是不确定的,所以我认为我不能使用任何预定义的库。所以要实现它,我已经使用插值函数(scipy.interpolate)。 我这样做: def plot_cdf(self,x,y,): tck = interpolate.splrep(x,y,s=0) y = interpolate.splev(x,tck,

    1热度

    1回答

    我使用ecdf()函数在Matlab中计算了我的经验分布的CDF,用于具有10,000值的分布。但是,我从中获得的输出仅包含9967值。我如何获得我的CDF的总计10,000值?谢谢。