cluster-analysis

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我使用OpenCV库中的函数cvKMeans2（）进行聚类。它可选parametr：中心 -聚类中心的可选输出阵列相同parametr在功能上也k均值（）。我想知道有关群集的信息。但是我还没有找到数组中类型的聚类中心，所以我无法得到它。感谢您的任何建议！

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聚合自动生成的特征向量

我有一个分类系统，我不幸需要为工作原因模糊。假设我们有5个特征来考虑，它基本上是一组规则： A B C D E Result 1 2 b 5 3 X 1 2 c 5 4 X 1 2 e 5 2 X 我们拍摄对象并获取其值A-E，然后尝试在序列匹配的规则。如果一个匹配，我们返回第一个结果。 C是一个离散的值，它可以是任意的a-e。其余的只是整数。该规则集已经从我们的旧系统自动生成，并且有

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使用人工智能技术

逆向工程文件格式这是延长的问题：Tools to help reverse engineer binary file formats 是否有可公开获得使用群集和/或数据挖掘技术进行逆向工程文件格式的任何工具？例如，使用该工具，您将获得具有相同格式的文件集合，并且该工具的输出将是通用结构？

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Python KMeans橙色框架

我打算为kmeans聚类使用orange。我已经阅读了教程，但我仍然有几个问题想要问：我正在处理高维向量上的聚类问题。 1）是否实现了余弦距离？ 2）我不想给空值赋零。我试过在空字段中没有任何零，并且出现错误： SystemError: 'orange.TabDelimExampleGenerator': the number of attribute types does not match

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在matlab中将数据可视化地分为两类

我有两个数据集群，每个集群都有x，y（坐标）和一个知道它的类型的值（1 class1,2 class 2）。我绘制了这些数据，但是我会喜欢用边界（视觉）分割这些类。做这样的事情有什么功能。我尝试了轮廓，但没有帮助！

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MATLAB：自组织映射（SOM）聚类所需的帮助

我试图根据身体各部分之间的角度对一些图像进行聚类。从每个图像提取的特征是： angle1 : torso - torso angle2 : torso - upper left arm .. angle10: torso - lower right foot 因此输入数据是大小1057x10的矩阵，其中1057所代表的图像的数量，和10只表示具有躯干的身体部分的角度。类似地，test

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具有局部性的Java分布式对象？

我正在评估应用服务器的各种Java对象分布库（Terracotta，JCS，JBoss，Hazelcast ...），我无法理解它们在各种轴上的行为。我对分布式对象的需求并不多 - 他们归结为一对一和一对多的消息传递。还有更多，但剩下的我们只是使用JDBC，并且我假设我可以使用任何可用的库在此之前放置一个缓存。我想要一个分配对象和展示局部性属性的系统 - 换句话说，抓取对象的服务器往往会保留它

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matlab中模糊c的意思

我用matlab中的一些数据聚类，使用内置的模糊c均值算法，它返回C聚类中心，u模糊分割矩阵。所以我知道C的聚类中心是什么，但我怎样才能找出每个数据点属于哪个聚类中心？使用模糊分区矩阵或其他方式？

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在Python中对文本进行聚类

我需要对一些文本文档进行聚类，并一直在研究各种选项。它看起来像LingPipe可以在没有事先转换（向量空间等）的情况下对纯文本进行聚类，但它是我所看到的明确声明可以在字符串上工作的唯一工具。是否有任何可以直接聚簇文本的Python工具？如果不是，处理这个问题的最好方法是什么？

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集群的最有代表性的实例

后，我添加了一个新列，命名为集群，在包含群集名称结尾（COL 27）每个实例都属于。我现在想要的是来自每个群集的代表性实例。我试图找到与簇的质心具有最小欧氏距离的实例（并对我的每个簇重复该过程）这就是我所做的。你能想到其他 - 也许更优雅的方式吗？（假设没有空值的数字列）。 clusters <- levels(data.matrix$cluster) cluster_col = c(27