cluster-analysis

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    有人知道用于集群算法的F/OSS库吗?特别感兴趣的是分层聚类。当然,有些库可用,不需要从头开始编写。 P.S我知道NMath,它是$洁具

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    如何生成1000个随机点,其分布类似于例如 城镇的分布。俄亥俄? 恐怕我无法精确地定义“像城市一样分布”; 均匀分布的中心+小高斯云 很容易但特设。 添加:必须有一个2d分布系列 聚类参数可以变化以匹配给定的一组点?

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    整合来自不同列表中的数据我有这样的代码: cursor.execute(''' SELECT id,DISTINCT tag FROM userurltag ''') tags = cursor.fetchall() T = [3,5,7,2,1,2,2,2,5,6,3,3,1,7,4] 我有7组的名称1,...,7。 “标签”列表中的每一行对应于“T”列表中的一行。“T

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    我们有一个全新的webapp,可以运行在Tomcat上。到目前为止,只有一个客户在一天中使用它。他们每天运行约180次独特登录。不是很多IMO。现在,我们设法将它卖给一个全新的客户,他喜欢并希望将其推广到50,000个客户。他们中有多少人会同时登录 - 不知道。但我需要做的全部事情 - 分配,创建,配置和维护。好的 - 最后很简单(errrr)。 该应用程序运行在Gentoo上的Tomcat 5.

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    我要寻找一个库,理想情况下,具有以下特点: 实现多维数据(最好在similiarity或距离矩阵)的层次聚类 实现支持向量机 是在C++ 有所记载(这一个似乎是最难) 我希望这是用C++编写的,因为我对这种语言非常满意,但是如果库很值得,我也会使用任何其他语言。我搜索了一下,发现了一些,但我没有时间全部尝试,所以我想听听别人的经验。如果你有推荐的图书馆经验,请只回答。 P.S .:我也可以使用不同

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    使用Cluster数据 我想集群中的矩阵(大小:20057x2): T = clusterdata(X,cutoff); ,但我得到这个错误: ??? Error using ==> pdistmex Out of memory. Type HELP MEMORY for your options. Error in ==> pdist at 211 Y = pdistme

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    我有一组矢量。对于那个集合中的一个向量,我喜欢找到最接近这个向量的子集。什么算法可以做到这一点。

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    我的主要问题给出一个特征质心,我怎样才能把它收回去MATLAB? 更详细地说,我有一个NxNx3图像(RGB图像),其中我为每个块取4x4块并计算一个6-维特征向量。我将这些特征向量存储在一个Mx6矩阵中,我在该矩阵上运行kmeans函数并获取kx6矩阵中的质心,其中k是群集数量,6是每个块的要素数量。 我如何才能,如果算法执行我希望它执行的方式来可视化绘制自己的形象,这些中心集群?或者如果任何人

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    这是一个关于k-means聚类算法的问题。我有以下几点和数据集群S1。任何人都可以告诉我如何计算与此集群相关的总误差?我知道这不是一个严格的编程问题,但我需要它用于我的算法。我认为答案应该是4/3,但我不知道如何计算这个。谁能帮我? x1= (2.0,1.0) x2= (2.0,2.0) x3= (1.0,2.0) S1={ x1, x2, x3 }

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    我想根据密度和相对距离对地理空间数据的点进行分组。有没有一种方法可以在SQL Server 2008中使用空间要素来完成,还是将数据转换为图形数据并使用图形聚类算法会更好?