cluster-analysis

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    我有一套包含数千个地址。如果我能得到每个地址的经度和纬度,我该如何按照邻近度将这个集合分组? 此外,我可能要重试根据不同的规则的“聚类”: N个组,每组 M个地址的基团中的任意地址之间 最大距离

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    首先,对不起我的英文不好。我会尽力解释我的问题。在node1和完成所有任务后执行很多任务(关机服务,检查状态等): 我使用PSEXEC在脚本中重启集群如下:在节点1 SCRIPT1使用psexec启动node2中的script2(psexec-d \ \ node2 script2) node2中的script2:执行大量任务并启动node1中的script3。这里是,当我尝试在node1中运行s

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    有没有可以帮助分层聚类的算法? Google的map-reduce只是一个k聚类的例子。在分层聚类的情况下,我不确定如何在节点之间划分工作。 我找到的其他资源是:http://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-19 但不明显,使用哪种算法。

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    首先,我意识到这是一个非常类似的问题这一个:Which are the good open source libraries for Collective Intelligence in .net/java? ......但所有的答案,一个是Java为中心的,所以我再次问,这次为.Net(理想的C#)想法寻找更多。 有点背景;我最近读了Toby Segran's excellent book on