cluster-computing

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    我有一个小问题。 计算节点具有2个插槽,每个插槽12芯。所以它有24个核心(在我的情况下是24 cpu)。 当我运行并行计算,我可以使用所有CPU?换句话说,我们是否需要为后台程序腾出几个cpus? 顺便说一句,我认为使用相同的芯片(同一插槽)上的CPU可避免插座之间的commmunication,这可能会加速运行。那么如何确定应该使用多少cpus来产生最快的运行? 在这个问题上的任何一般性的建议

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    我在r中使用DTWCLUST包。这是我的代码。 library(dtwclust) sc1 <- read.table("D:/handling data/confirm4.csv", header=T, sep=",") hc_sbd <- dtwclust(sc1, type = 'h', k=5L, method = 'ward.D', preproc = zscore,

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    我正在尝试使用docker和ambari装入本地hadoop群集,im问题是ambari安装检查显示NTP未运行,需要知道如果安装了ambari的服务正在运行。我在集装箱检查NTPD,并试图发动他们,但失败了 [[email protected] ~]# service ntpd start Starting ntpd: [ OK ] [[email protected]

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    我们希望在Spring引导集群环境中实现websocket。我们正在使用JWT进行身份验证。我明白我们可以使用ActiveMQ或RabbitMQ作为脚踏代理。但是我们已经在使用redis了,我们可以如何使用redis,因为我们不想增加维护另一个消息服务的额外开销?

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    考虑这种情况: Spring应用程序启动其中加入一些点燃集群Ignite节点。在这个节点上开始点燃注入@SpringResource的singleton服务(并且根据点火文档,这个变量必须标记为transient)。现在这个节点停止运行,服务的副本在不知道Spring的其他节点上恢复。 所以问题是:如何将春豆注入这个恢复的服务? Thanx提前。

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    我想设置一个2机器火花集群。 我在Windows主机上使用两个VirtualBox Ubutnu 16.04访客机器进行设置。 Master是Windows 10主机上的Ubuntu 16.04 Guest,而Slave是Windows 7 Host上的Ubuntu 16.04 Guest。 我也做了以下几件事:在两台机器上 设置密码的ssh少。 安装Java和星火两种机器上 在两台机器上安装路径

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    我正在Bluehive中运行代码。代码有一些参数N.如果N很小,那么代码运行得很好。但是,对于稍微大的N(例如N = 10)的码被运行数个小时,并在结束时我收到以下错误消息: slurmstepd: error: Exceeded step memory limit at some point. 其中我提交批处理文件有以下代码: #!/bin/bash #SBATCH -o log.%a.t

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    卡夫卡适合网络使用吗? 更确切地说,我想要的是将kafka主题公开为“公共接口”,然后外部消费者(或生产者)可以连接到它。可能吗? 如果我想在内部和外部网络中使用集群,我听说有问题,因为很难配置advertised.host.name。真的吗? 我还必须公开zookeepr吗?我认为新的消费者/制片人api不再需要这一点。

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    我的项目需要阅读是这样的。我们使用多数据中心(DC)cassandra集群。在写入集群期间,我只希望LOCAL DC在其节点上执行写操作,因为我们已经根据写入启动的源,将写请求路由到所需的DC。所以,我只需要LOCAL DC来处理写操作,而不需要其他DC来在其节点上执行写操作。但后来凭借跨DC的节点之间的复制,我希望跨数据中心复制写入的数据。当我首先限制写入只有一个DC时,是否可以跨DC进行这种复

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    我有使用GraphFrame创建的15k图形对象。这些图很小(10-100个节点,每个图10-100个边)。我只需要在每个图上应用最短路径和某些其他算法。我目前的实现是使用for循环遍历所有15k图形。令人惊讶的是,集群模式比客户端模式慢得多。 我处理了10张图。以下是客户端模式和集群模式的性能指标。我试图找出为什么集群模式比客户端模式慢。我无法理解指标。 配置为群集(火花独立) 配置为客户端模式