cluster-computing

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    问题:是否有可能,如果是,那么如何获得核心的列表我的mpi作业正在哪个特定时刻运行? 很容易列出作业已分配到的节点,但在花了几个小时花在浏览互联网之后,我开始怀疑slurm以任何方式暴露核心列表(为什么它不会很难?)。 问题是,我想仔细检查一下,我正在处理的集群是否真的像我要求的那样跨节点,核心(如果可能,套接字)传播我的作业进程你会)。 请注意,hwloc不是我的问题的答案,我问是否有可能从sl

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    我有一个模拟群集运行。我提交作业用qsub脚本,看起来像 #PBS directives #function to copy data copy_data() ... stuff ... ./my_simulation copy_data 但是,如果模拟崩溃的输出是不可复制回来。我如何处理可执行文件中的错误?总的来说,我如何强制这项工作来复制数据?

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    我试图在使用SLURM的集群上运行粒子群优化问题,并使用由单核心matlab进程管理的优化算法。每个粒子评估都需要在两个Python程序之间交替进行多个MPI调用,直到结果收敛。每个MPI呼叫最多需要20分钟。 我最初很天真地将每个MPI调用作为一个单独的SLURM作业提交,但由此产生的排队时间使得它比本地串行运行每个作业要慢。我现在试图找出提交N节点作业的方法,该作业将持续运行MPI任务以利用可

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    我已创建了一个集群 private static final String IP_CLUSTER = "192.168.0.116:5701"; Config cfg = new Config(); // set IP of cluster cfg.getNetworkConfig().getJoin().getTcpIpConfig().addMember(IP_CLUSTER).set

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    在网站pyclustering笔者提到: There is ability to use python code implementation only or CCORE (C/C++) implementation using special flag. 但没有任何例子,如何使用特殊标志。 有没有人知道如何使用它?

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    我有一个stable kubernetes端点的问题。当实施 服务的吊舱消失时,它的端点未被注册。即使在我删除 服务端点kubectl delete ep service-name 并重新启动服务后,旧端点的端点(不再有效) 重新出现在端点列表中。这是非常有问题的,因为我使用Akka集群种子节点列表的 服务端点列表。 有人知道如何进一步调试问题并最终修复 吗?

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    有没有办法创建Actor并将它们添加到Akka中的现有群集碎片? 1)创建/启动群集碎片当应用启动后 2)为每个API请求 3)将他们添加到现有的碎片 由于创建演员!!

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    如果我运行后端的单个docker容器,它运行良好并连接到运行在主机上的mongodb。但是,当我使用泊坞窗,撰写运行我的后端,它不连接到MongoDB中,并打印到控制台: MongoError: failed to connect to server [12.345.678.912:27017] on first connect [MongoError: connection 0 to 12.34

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    我在本地计算机上开发一个Flink玩具应用程序,然后在真实群集上部署真实的玩具应用程序。 现在我必须确定需要设置群集的节点数量。 但是我仍然对有多少节点需要考虑执行我的应用程序感到困惑。 例如,如果我有以下代码(从DOC): DataStream<String> lines = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>()...); DataStream<E

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    我想聚集一些词(让我们拿汽车品牌)。为了做到这一点,我不能使用k-means或k-medoids,所以我尝试使用Sklearn的Affinity Propagation。我使用levenshtein从距离lib或damerau_levenshtein_distance从pyxdameraulevenshtein库。 这里举例:https://stats.stackexchange.com/ques