cluster-computing

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来自`ClusterReceptionist`的消息没有达到`DistributedPubSubMediator`

我试图通过ClusterClient发送简单字符串"Dummy string"到Akka集群。设置正常，我得到前端和集群连接，但发送到消息发送到DistributedPubSub调解员从ClusterReceptionist发送到DeadLetters。如果我安排另一个Send消息在一段时间之后从集群内发送到中介器，它将起作用。请帮忙，提前谢谢。前端日志： 22:51:34,645 DEBU

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Kubernetes集群X509：荣誉证书问题

我成立Kubernetes群集上使用官方kubernetes GitHub的分支this tutorial使用kopsAWS。集群建立成功的AWS，但是当我尝试运行 kubectl get nodes 或 kops validate cluster 它说 [[email protected] ~]$ kubectl cluster-info Unable to connect to t

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向aerospike集群添加新节点

我们有一个两节点的aerospike集群。我们想过为集群添加两个节点。一旦我添加它们，我们就会在新节点上得到队列太深的错误，以及设备在客户端上过载。我试图将migrate-max-num-incoming从256改为4.仍然问题依然存在。在不影响客户端的情况下向群集添加新节点的最佳方式是什么？更多信息： 1）我们正在利用我们使用的是网状节点架构

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AWS'电子病历与EC2定价混淆

https://aws.amazon.com/emr/pricing/ 有人可以解释为什么EMR和EC2的价格差异很大，我们正在考虑是否在EMR上构建我们的火花簇或在EC2上使用Clourdera。我错过任何明显的东西吗？谢谢

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关于elasticsearch集群

我需要为不同的客户端提供许多elasticSearch实例，但托管在我的基础设施中。目前它只是一些小例子。我想知道，如果它是不是更好地建立一个大ElastSearch集群3-5服务器来处理所有的实例，然后每个客户都有不同的指数在这个集群，每个实例都分布在服务器上。或者也许另一个想法？另一个问题是关于法定人数，请问ES的法定人数是多少？感谢，

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使用parcluster时出错（第53行）没有足够的输入参数

我使用matlab 2016a在我的笔记本电脑上测试我的代码，它工作正常。我是猜测群集上的matlab有什么问题，尤其是对于并行计算工具箱。此“parcluster”功能在群集上不起作用。它让我看到以下错误：错误使用parcluster（53行）没有足够的输入参数。错误segmentationScript（第30行）簇= parcluster（ '本地'）; 当我输入“cluster

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Hazelcast在成员重新启动后终止客户端连接

我正在使用3.8.1，我注意到在成员退出后，客户端周围的重新连接行为存在一些问题。尽管设置了重新连接尝试，但是在记录了关于无法获得群集连接的重复警告之后，客户端经常断开连接 - 尽管始终存在至少一个幸存的成员。那么为什么断开连接发生？我相信，如果至少有一个成员存在，则不应断开任何客户的连接。为什么客户在会员反弹后反复登录并发出警告？测试：我有2位成员加入。我有3个客户端通过tcp连接到两

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R：makeCluster中的错误（多核）：无法打开连接

我有以下问题。为什么在标准节点上提交作业（最大内核数为56）时一切正常，但是当我向large_memory节点（最大内核数128）提交相同的作业/代码时，出现错误？ - 并行化代码中R： no_cores < - detectCores（） - 1 CL < - makeCluster（no_cores，OUTFILE = paste0（ './ info_parallel.log'）） - E

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重新启动所有后端节点后，akka前端节点如何连接到群集？

采取官方示例akka-sample-cluster-java用于演示： 1.首先，启动其也是种子节点分别 sbt 'runMain sample.cluster.factorial.FactorialBackendMain 2551' sbt 'runMain sample.cluster.factorial.FactorialBackendMain 2551' 一切都应该罚款前端节点 sb

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如何使用不同的节点向SLURM提交作业？

我必须使用sbatch在集群上运行多个模拟。在一个文件夹，我必须要运行的Python脚本和文件与sbatch使用： #!/bin/bash -l #SBATCH --time=04:00:00 #SBATCH --nodes=32 #SBATCH --ntasks-per-core=1 #SBATCH --ntasks-per-node=36 #SBATCH --cpus-per-tas