colt

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数学库小马（1.2版）编译老图书馆并发的失败依赖于库EDU.oswego.cs.dl.util.concurrent（gee.cs.oswego.edu/dl/类/ EDU /奥斯威戈/ CS/DL/util的/并行/ intro.html）。编译并发（版本1.3.4）在java版本7或以前版本上工作。然而编译在java 8（javac版本1.8）上失败。编译器选项-source 1.4 -tar

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如何在java中使用柯尔特库求解线性方程组

我想使用柯尔特库求解线性方程矩阵* X = D。我想： DoubleMatrix2D matrix; matrix = new DenseDoubleMatrix2D(4,4); for (int row = 0; row < 4; row++) { for (int column = 0; column < 4; column++) { // We set and g

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使用坐标存储系统创建稀疏矩阵？

我正在写一个java程序，涉及使用包含浮点值的1058 X 1058矩阵。这个矩阵包含很多零值，所以我需要将它存储为稀疏矩阵，然后使用此矩阵生成一棵生成树。我查看了许多流行的图书馆，比如Colt，Jama，但不知何故，我无法让他们使用我的代码。我想有一个坐标存储系统（类似于使用稀疏（）函数MATLAB获得）是这样的： (1055,1045) 1.0000 (1056,1045) 1.0000

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奇异值分解：与Jama，PColt和NumPy的不同结果

我想在大型（稀疏）矩阵上执行奇异值分解。为了选择最好的（最准确的）库，我尝试使用不同的Java和Python库复制SVD示例here。奇怪的是，我收到了每个图书馆不同的结果。这里是原来的例子矩阵和它的分解（美国和VT）矩阵： A =2.0 0.0 8.0 6.0 0.0 1.0 6.0 0.0 1.0 7.0 5.0 0.0 7.0 4.0 0.0 7.0 0.0

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在Parallel Colt中添加矩阵和向量

在Parallel Colt中，如何向矩阵的每一行添加一个向量，最好是在原地？特别是，我有一个DoubleMatrix1D，我想添加到DoubleMatrix2D的每一行。看起来这应该是直截了当的，但从Javadoc中并不清楚。（我当然可以用手工完成，但似乎很奇怪，没有这种能力可以建成）。

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如何结合使用java的小马库的两个sparsematrix？

我正在使用Java小马库为稀疏矩阵。输入是两个稀疏矩阵具有相同的行数，例如， SparseDoubleMatrix1D v1; //[1 2] SparseDoubleMatrix1D v2; // [3, 4] V1的一些计算中，和v2之后。我想V2的结果追加到V1或它们也可以被分配到另一个新的矩阵，例如， v3 = [v1; v2] ; // [1 2 3 4] 任何一个知道如何与

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java中的矢量矩阵乘法与并行小马

我想用Java中的矩阵（m x n）和库并行小马乘以一个矢量（1 x n）。我想我已经选择了它，因为它的名字中有相似之处。所以你被邀请给我其他不错的Java矩阵库。但我的问题是特别是矢量矩阵乘法...我还没有找到它在DenseDoubleMatrix2D类上的一个单独的方法？我该怎么做？谢谢！

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如何减去两个sparsevector？

我是新来处理SparseVector。我想要减去两个SparseVectors并返回结果为SparseVector。 Vector和SparseVector有什么区别？我试着用define函数开始，这个函数需要两个SparseVector，但没有得到帮助我的东西！ import java.awt.Point; import java.util.HashMap; import cern.col

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如何使用库中的函数转置数组？

如何使用库中的函数转置数组？我已经从这里下载并使用库Colt： http://acs.lbl.gov/software/colt/api/index.html。我想： DoubleMatrix1D array; array = new DenseDoubleMatrix1D(4); for (int i=0; i<4; i++) array.set(i,i); DoubleMatr

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矩阵秩不按照API规范并行工作小马

我正在使用parallel colt其中我需要找到矩阵的排名。 API文档说以下有关以下有关DoubleAlgebra#rank：秩（DoubleMatrix2D A）返回矩阵A的有效数值等级，从奇异值分解而获得。但是，当我在我的代码中使用它，我在运行时得到一个IllegalArgumentException： Exception in thread "main" java.lang.Ill