combinations

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    说我有一个函数,它需要两个向量并返回一个整数,例如一个元素的数量也在另一个向量中。如: f <- function(v1,v2)sum(v1 %in% v2) 如何将该函数应用于n * m矩阵中m列的所有成对组合。 set.seed(1) m <- replicate(3, sample(letters[1:10], size = 5)) dimnames(m) <- list(NULL,

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    例如,我有10个男孩和10个女孩。 在每个配对场景中,我想将每个男孩与一个女孩配对。配对是排他性的。一旦一个男孩与一个女孩配对,男孩就不能与另一个女孩配对,反之亦然。 如何最佳地找到python中所有可能的配对方案?另外,如何用恰当的数学术语来描述这个问题。 谢谢! 编辑:在配对

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    我怎样才能得到列表中的所有可能的值列表也重复? 我试过itertools.combination_with_replacement和itertools.permutation,但第一个排除倒排顺序(如[3, 2, 1]),第二个排除多个值(如[3, 3, 1])。 我需要的是这样的: 例子: list = [1, 2, 3] results = [1, 1, 1] [1, 1, 2] [

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    我被要求帮忙编写一个简单的数字生成脚本。脚本应该采用从1到9的数字作为输入。然后它应该在输出数组中计算并输出所有可能的3数组合。 这里是a link到一个网站,产生和输出数字完全符合我们希望我们的脚本。 谢谢。

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    我有以下对象: enum Slot { HANDS, LEGS, CHEST, HEAD, FEET; } class Clothing { // The slot this piece of clothing is worn on. Slot s; // The color of the clothing, used for `gradeOutf

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    我有值的集合,我想申请作为参数传递给函数: params = { 'a': [1, 2, 3], 'b': [5, 6, 7], 'x': [None, 'eleven', 'f'], # et cetera } 我想运行myfunc()与所有可能的组合,所以myfunc(a=1, b=5, x=None ...),myfunc(a=2, b=5, x

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    如何写入显示所有可能的“N”位 “A” &“B”,其中“A”和“B”形成一对和“B”的组合的逻辑只能插,如果我们已经有一个非配对的“A”。 对于前: when N=2, output should be ["AB"] when N=4, output should be ["AABB","ABAB"] when N=6, output should be ["AAABBB","AABBAB",

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    我有一个参数列表,每个参数都接受特定范围的输入。我正在创建一个测试,每创建一个可能的有效输入。此外,每个组都是可选的(可以完全跳过),所以组合长度不一定必须与列表长度相同。每组 输入 List<string[]> temp = new List<string[]> { // The order of these groups is important new string[]

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    我有一列有4个CSV文件。每一列代表一个名称的一部分(4份): CSV 1: first_name michael madonna steve albert CSV 2: second_name luke han kurt CSV 3: first_last_name jackson jobs skywalker CSV 4: second_last_name s

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    有3个阵列,每个阵列具有一个大小的N。找到仅在O [n^2]处给​​出A[i]+B[j]=C[k]的组合。