combinations

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    我是R程序的初学者。 我导入了一个csv文件。该文件只包含一个包含50个字符的列,但R会将其分类为数据帧。我需要此列元素内的所有可能组合。我认为我需要使用不带数据框的矢量,我该怎么做? 谢谢!

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    我是新手R程序员。我有以下一系列要点。 df <- data.frame(x = c(1 , 2, 3, 4), y = c(6 , 3, 7, 5)) df <- df %>% mutate(k = 1) df <- df %>% full_join(df, by = 'k') df <- subset(df, select = c('x.x', 'y.x', 'x.y', 'y.y'))

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    使用TIOCSTI我试图注入组合键(如ALT +。)转换成使用Python中TIOCSTI一个tty。 对于一些组合键,我发现相应的十六进制代码为Bash shell使用以下table这很好。 从这个表上,我可以看到,例如CTRL +一个是等'\x01' import sys,os,Queue import termios,fcntl # replace xx with a tty num

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    我的程序有问题。例如,我有5个字段。这些字段的值为true或false。 False字段可以删除。所以我想找到这些领域的所有可能的组合。 我的想法是:比如我有这些领域 字段1的XML,真正 字段2,真正 字段3,假 字段4,假 字段5,假的 结果应该是: {Field1, Field2, Field3, Field4, Field5} {Field1, Field2, , Field4, Fi

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    我生成的数字组合,例如123,使用此代码 from itertools import combinations for i in set(combinations('123',2)): print(''.join(i)) 我获得这里所期望的输出 13 12 23 但是当我使用133,我得到 13 33 但我想忽略重复,我想输出为 13 13 33 是否有任何替

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    我正在编程一个算法,通过计算每个顶点组合的最小树来计算给定图上的Steiner树,但是我的组合算法似乎没有管理内存使用权,但我看不到我无法做到这一点...... 它的工作原理如下,算法接收一个向量,其顶点必须始终包含在图形,所以首先要创建一个带有可选顶点的矢量,我们将结合这个顶点(我用10来测试porpouse),然后它计算从1个元素到k个元素的组合(k小于总大小可选顶点集合)。 我们将生成索引的

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    我正在做一个基于组合的问题,只是卡在它。是的,我在Python中并不擅长。 使用ncr的itertools组合函数仅返回n个可能的组合。我想要一些能够返回所选择的r个可能组合的元素,以及其他来自n个未在该迭代中被选中的元素的剩余元素。 实施例: >>>from itertools import combinations >>>list = [1, 2, 3, 4, 5] >>>rslt = c

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    我有1:3 元素的向量我要生成这些元素的可能组合,使得我只有1-2,1-3和2-3。 我试过expand.grid但是当这不是我想要的时候得到所有可能的。我如何轻松获得主要三项? expand.grid(1:3,1:3) Var1 Var2 1 1 1 2 2 1 3 3 1 4 1 2 5 2 2 6 3 2 7 1 3 8 2 3 9 3 3

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    我的问题听起来可能是noob,但它在这里。 我从用户那里输入“Karim @ 123”。我希望我的程序创建给定输入的排列,将“Karim”,“@”和“123”视为单个单元。因此输出将类似于“karim123 @”,“@ karim123”,“@ 123karim” “123 @卡里姆”, “123karim @”。请记住,会有3!在这个特殊情况下的排列。我正在使用php函数,但该函数告诉我“kar

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    我有两个1x6向量,我最终试图总结一下,但是我需要在这样做之前获得这些向量的所有可能组合。向量看起来像这样: V1=[a b c d e f]; V2=[A B C D E F]; 我需要的是找到的变量仍将是一个1X6向量中的所有可能的组合。我一直搞乱了一段时间,我想我已经找到了使用各种矩阵的方法,但效率似乎非常低。我正在寻找的一个例子如下。 M=[a b c d e f; A b