conda

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我在我的电脑中安装了Anaconda3并创建了一个名为python27的python版本为2.7的virtualenv，我想在我的virtualenv中安装几个软件包，但conda install或pip install适用于一些包，而不是为别人，例如，我无法安装CSV，包管理逗号分隔值文件，这是我开始使用畅达输出安装： $ conda install csv Fetching package

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spacy模块畅达

安装安装spacy与Windows畅达经过7机器，我跑到下面的代码： import spacy nlp = spacy.load('en') 我收到的错误是： Warning: no model found for 'en' Only loading the 'en' tokenizer. 以下一些搜索我跑关于命令行下面的代码（CMD）： python -m spacy downlo

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崇高的文本：如何通过构建系统激活conda environnement

我喜欢为Sublime文本3上的Python配置第二个构建系统。默认情况下，它使用Python 2.7。目前，如果我想使用Python 3.5，我执行activate py35，它的功能就像一个魅力。这是我原来的编译系统： { "cmd": ["start", "cmd", "/k", "python", "-u", "-i", "$file"], "selector": "

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如何设置的libusb的畅达Python环境中的Mac

所以我想在畅达环境中使用pyusb但它失败，以下错误： >>> import usb.core >>> usb.core.find() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Users/foo/Developer/anaconda3/envs/delme/l

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Conda Build - 创建Conda软件包失败，依赖于平台win-64

从本地目录构建我的第一个conda软件包。遵循CONDA网站的指示。 https://conda.io/docs/user-guide/tasks/build-packages/recipe.html 我得到以下错误 conda_build.exception.DependencyNeedsBuildingError：为平台取胜-64不可满足依赖性：集合（[u'pywinauto”，u'stat

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计划在Windows上（使用Anaconda）的通过批处理的Python脚本

我有我天天跑，并希望做一个时间表它的脚本，我已经尝试过一个批处理文件： start C:\Users\name\Miniconda3\python.exe C:\script.py 而且能够在其中运行一些基本的python命令，问题是我的实际脚本使用一些与Anaconda一起安装的库，并且由于Anaconda不会加载，所以我无法在脚本中使用它们。我在Windows上工作，无法找到启动Anacon

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手动安装pysam错误：“ImportError：No module named version”

我想手动安装pysam，因为我在没有互联网连接的集群上工作，而且我没有管理员权限（因此通过conda做到这一点是不可能的，我曾尝试过）。我已经从开发人员的存储库（https://github.com/pysam-developers/pysam/archive/master.zip）下载了所有压缩文件，然后将它们传输到群集中的我的目录中。我已经运行（如说明https://github.com/p

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Pycharm中的蟒蛇环境

我试图在Pycharm中使用Anaconda环境作为解释器。它确实有效，但速度非常慢 - 即使运行一行“Hello World”需要5秒。我猜原因是Pycharm试图激活在每次执行脚本和Anaconda中的激活之前的环境通常很慢（至少从我的经验来看）。使用Anaconda root env时的执行速度是可以的。或者当使用virtualenv。任何想法/解决方法如何加快它？

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Conda和python配置错误，不知道有什么问题

我试图设置本地conda环境并运行conda create -n hw3 python=3和source activate hw3。看来从运行conda info事情正在工作。但是，当我尝试运行python --version时，即使我期望3.6版本，我也能获得Python 2.7，但我不知道为什么。有任何想法吗？我怀疑路径问题，但不知道有什么问题。我$PATH是这样的：/Users/michae

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为什么conda安装tk不能在我的Docker容器中工作，即使它说它安装了？

我在我的python 3 docker容器中遇到了tk问题。我想： conda install tk ，但它说，它没有安装它 [email protected]:/home_simulation_research/overparametrized_experiments/pytorch_experiments# conda install tk Fetching package metad