correspondence

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我知道函数corr（X，Y）计算两个矩阵X和Y中的列对之间的相关系数。我很难理解这个函数如何在引擎盖下工作。任何人都可以帮助我理解matlab实际上在接收两个矩阵后会做什么（这个函数做什么类型的数学）？

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谁能告诉我如何使用橙色对应分析部件？我有一个包含11列数据的表格，第一列的行名称。我尝试使用选择属性小部件选择数据并连接到函数分析小部件。但是，我没有得到任何结果。在对应分析小部件之前，我是否必须连接到另一个小部件？好的，我不知道我在用什么代码。我不知道如何访问代码，我只是使用可视界面，我认为这应该可以完成这项工作。

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CCA分析：weighted.mean.default（newX [，i]，...）中的错误：'x'和'w'必须具有相同的长度

我对R很新，这可能是一个非常愚蠢的问题要问，但我现在很困难。我目前正在尝试对我的数据进行规范对应分析，以查看哪些环境因素对社区分布有更多权重。我正在使用纯素包。我的数据由环境因子表（数据集EFamoA）和丰度矩阵（数据集AmoA）组成。我有41个土壤，39个环境因素和334个物种。清洗我不属于任何数值变量的数据后，我尝试使用公式符号进行CCA分析： CCA.amoA <- cca (AmoA

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在Opencv 2.4.6中筛选实现ubuntu

我正试图计算2张图片之间的对应关系，而实际上我对通信点的数量感兴趣，而不是通信本身，这样我就可以起诉它以获得最佳匹配图像。这是我下面的代码： #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "ope

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如何检查数组中的值是否与单元格数组中的值对应

我有一个单元阵列grnPixels，其大小为(1 x 40)，其中每个单元格都有一个M x 1向量数组，其中M是可变的。我也有一个大小为N x 1的称为redCentroid的单个矢量数组。我想检查redCentroid中的值是否与grnPixels中的任何值相对应。我已经做了一个代码，但它是极其缓慢在这个Matlab代码。我该如何改进？所以没有必要外环或最内层循环 nRedCells = le

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MATLAB：如何在Matlab

解决这个约束优化我想要做以下约束优化问题MatLab中：假设我们要最大化的目标函数f（x，T）= X - T，S.T. x处于[-1/t，1/t]。 X是我们的选择变量，t是给定的参数。假设X处于真实状态，而T处于Real ++中。由于f（。）是x中的新月，且t> 0，所以对于给定的t，解是x *（t）= 1/t，这是显而易见的。但我怎么能在Matlab中获得这个？所以我可以绘制t对x *（t）

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不能使用FactoMineR

运行双向列联表对应分析它不会出现在这个表上工作，名为MyTable： 0 1 2 3 4 5 7 Click_No 242854 91661 102 21 65 51 291 Click_Yes 48274 20785 14 2 19 4 146 但是，它适用于该表： 0 1 2 3 4 5 7 Row1 4 0 0 0 0 0

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scipy.ndimage.interpolate.rotate

找到相应的像素之前和之后我希望这还没有被回答，但我没有找到任何地方。我的问题很简单：我试图使用scipy计算图像的oblic配置文件。一个伟大的方式来做到这一点是：定位沿，我想我的个人资料被赋予开始和我段的结束段，提取含该段的最小的图像，计算我的图像应该旋转的角度，以获得理想的原始档案，提取所述原始档案。这就是理论。我现在卡在（4）上，因为我的配置文件应该落入原始数array.sh

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减少功能是否对应？

我正在学习可编程性和复杂性，并且我怀疑是否有问题。将问题减少到另一个问题的函数是图灵算法。我想知道是否它甚至是一个一对一的函数（对应），例如，查看顶点覆盖 - >独立集减法，我看不到一个问题的实例不与另一个实例相对应另一个。谢谢

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如何在matlab中手动编写相关系数？

以下是一个函数，它采用两个相等大小的向量X和Y，并且应该返回一个包含单个相关系数的矢量以用于图像对应。如果给定两个相等大小的向量，函数应该类似于matlab中内置的corr（X，Y）函数。现在我的代码正在生成一个包含多个双数向量的向量，而不是包含单个数字的向量。我该如何解决？ function result = myCorr(X, Y) meanX = mean(X); meanY = me