vegan

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    我使用R来做一个简单的rarecurve,它使一个很好的图形,我可以颜色和添加标签的轴或标签。但我无法展示剧情标签。 有人帮忙吗? 下面是我开始。 library(vegan) rarecurve(orders, step=1, xlab="Individuals", ylab="Orders") 当我改变图形 rarecurve(orders, step=1, xlab="Individu

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    我想知道为什么即时得到这个错误运行metaMDS: '通讯' 具有负的数据: 'autotransform', 'noshare' 和 'wascores' 设置为FALSE 我想要做NMDS和树状图,但是可以用上面的错误来做。 我的数据集可供下载,如果有人想检查DATASET。导入数据后,我转置了列和行。之后,在尝试运行metaMDS之前,我用O替换了NA值。 abundance <- read

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    我想要做的是一些组合的数据定义分组的ANOSIM看分组是否彼此显著不同,以类似的方式,以这个例子代码: data(dune) data(dune.env) dune.dist <- vegdist(dune) attach(dune.env) dune.ano <- anosim(dune.dist, Management) summary(dune.ano) 然而,在我自己的数据中

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    我有一个社区矩阵(物种为列,样本为行),我想从中生成物种积累曲线(SAC) specaccum()和fitspecaccum()函数在R的纯素包中。为了使样本X的结果SAC和累积物种丰富度在各地区之间具有可比性(每个地区有1个社区矩阵),我需要在每个地区选择相同数量的样本集。我的问题是有些地区的套数比其他地区多。我希望将样本大小限制为区域内的最小集合数(在本例中,最小集数为45,因此我希望spec

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    我需要制作一些稀疏曲线,并希望它们在置信区间条的边缘显示晶须,而默认情况下仅显示没有晶须的条纹: library(vegan) data("dune") result <- specaccum(dune) plot(result, lwd=2) 默认稀疏曲线 我试着使用arrows FUNC添加一些晶须但specaccum函数的结果只包含标准偏差。所以我结束了一半的工作: samples

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    我的问题的简化版本: 我有一个OTU表,其中60个采样点(每个都有丰富的各种OTU)跨越三个站点:A,B和C.每个站点有20个采样。 我想绘制每个站点的稀疏曲线:A,B和C.我想看看站点平台的曲线是否检查每个站点是否有足够的序列。 目前,我这样做: raremax <- min(rowSums(otu.table)) rarecurve(otu.table, sample = raremax)

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    第一次问题提交在这里。我无法在其他帖子中找到这个问题的答案(爱堆栈交换,顺便说一句)。 无论如何... 我通过素食包创建了一个稀疏曲线,并且我得到了一个非常混乱的情节,在情节底部有一个非常粗的黑色条,遮蔽了一些低多样性样本行。 理想情况下,我想用我所有的线条(169;我可以将其减少到144)生成一个情节,但制作一个复合图形,按样本年绘制颜色,并为每个池塘制作不同类型的线条(即:2个样本年:2016

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    在约束排序分析中,如CAP或dbRDA,研究人员通常想知道多少不相似性归因于特定物种。在Primer PERMANOVA,Spearman rank或Pearson correlations物种的轴是一个选项,提供了物种组合之间的差异,使用CAP或RDA时物种组合之间的差异的估计。在R中,vegan提供了不同的度量,称为物种分数,其可以被计算为但是没有仔细考虑潜在的缺点https://github

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    尊敬的亲爱的互联网社区! 我试图从vegan {}使用betadisper()函数,当我遇到一个非常新的问题。我得到的错误是: Error in pts[groups == i, , drop = FALSE] : (subscript) logical subscript too long 所以,我想我会通过google搜索它检查的问题,我已经看到了相关的同类问题的几个帖子。我

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    我安装了素食主义者的新版本(和排列,它似乎不适用于我的旧版本),但我无法再加载该图书馆。 我得到这个错误(抱歉消息的法国部分): 错误dyn.load(文件的DLLPath = DllPath的,...): 不可能去充电器L'OBJETpartagé(翻译:不可能加载共享对象) '/Users/Lise/Library/R/3.1/library/vegan/libs/vegan.so': dlo