cpu-architecture

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    我知道GPU比CPU快得多的例子。但存在很难平行的算法(问题)。你可以给我一些例子或测试时,CPU可以克服GPU? 编辑: 感谢您的建议!我们可以比较最流行的和最新的CPU和GPU,例如Core i5 2500k和GeForce GTX 560 Ti。 我想知道如何比较它们之间的SIMD模型。例如:Cuda更精确地称为SIMD模型。但是SIMT应该与在多核处理器内核之间分配线程(任务)的CPU进行

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    有没有关于此的任何文档?我正在试图为Tilera架构编写编译器的可行性。

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    我对CPU任务调度的时间片算法有一些清晰的认识,但是我对最短的工作优先算法有一些困惑。 例如: 我有两个程序。 一个程序无限循环,另一个程序有限循环。在这种情况下,CPU如何通过使用最短作业来确定执行任务。 CPU只有在执行这些程序时才了解这种情况(无论是无限的还是有限的)。 请指引我走出这个问题... 感谢&问候, Saravanan.P

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    是否有方法以编程方式检索ARM处理器版本?我正在尝试将其发送给Google Analytics。我被告知它在/ proc/cpuinfo文件夹中,但我不确定如何在代码中检索这些信息。 感谢, 安德鲁

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    虽然实际的实现是平台特定的,但这个想法是潜在的危险缓冲区溢出的原因。例如, ------------- | arr[0] | \ ------------- \ | arr[1] | -> arr[3] is local to a function -------------/ | arr[2] |/ ------------- | frame ptr | -------------

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    我需要了解操作系统,内核和CPU体系结构的基本知识,因为某些作业确实需要这些背景。 有没有我可以参考的好书或在线资源。

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    任何人有一个从零开始的地址栈中的任何一项的例子吗?我一直在寻找一个零地址微处理器的例子,所以我可以把它放在它的周围,但我似乎无法找到任何。将不胜感激任何帮助解释如何设计一个。

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    我想知道如何识别CPU是否与ARM v5指令集兼容。 假设ARM v7指令与ARM v5兼容是否正确?

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    序言:这个问题基本上是没有用的。 在创建Android虚拟设备(AVD),还有为CPU/ABI的选择。我试过了所有可用的目标 - 除了ARM之外别无选择。我的目标是Android 3.2。 我假设这是为在x86仿真平板电脑或上网本做。这些甚至存在于硬件中吗?什么样的目标会支持不同的ABI? 编辑:在安卓工具V17,还有下API级别上可选的英特尔Atom的x86图像10. EDIT2:ARMv7a是

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    我在考虑设计一个p2p网络,它需要一定级别的工作证明来审查用户(类似于比特币)和垃圾邮件/ ddos​​的规定。由于p2p的性质,我所看到的唯一可行的POW架构是解决方案验证模型。其他模型(挑战 - 反应)似乎很容易受到Sybil攻击,所以我没有考虑它们。 散列的逆转似乎是去一个很好的方式,但GPU散列的问题由几个数量级废墟协议的公平性。正因为如此,我试图找出使用GPU加速超越现代多核CPU能力的