cudnn

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缺少DLL和pywrap_tensorflow。 Tensorflow-gpu安装错误

我想在anaconda环境（python版本3.5）中安装tensorflow-gpu。但是，我得到了一些错误，主要是： DLL加载失败没有名为“_pywrap_tensorflow_internal”模块看来，这个错误是很常见的，但是，我不知道为什么来自另一个问题的解决方案不起作用。我在我的路径中有一个MSVCP140.DLL。我通过where MSVCP140.DLL进行检查。这是修复建

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使用GPU而不是CPU与Keras搭配使用Tensorflow后端的Linux

我无法使Keras使用GPU版本的Tensorflow而不是CPU。每次我进口keras它只是说： >>> import keras Using TensorFlow backend ......这意味着它的工作，但在CPU上，而不是GPU。我安装CUDA和cuDNN和使用环境： conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda 我觉得我第一

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TensorFlow translate.py教程有

请参阅代码块末尾的值错误。运行翻译教程时发生此错误。任何想法为什么这会打破？我正在运行python3，正确安装了CUDA和CuDNN。我可以根据安装指导验证TensorFlow的安装，因此CuDNN/CUDA的基本功能应该可以工作。我在Ubuntu 16.04上使用python3。最近有没有人使用翻译教程有这个问题？你知道我为什么会遇到这个问题吗？当我认为本教程适用于其他人时？ `(tensor

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无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

我使用GeForce GT 750M在我的Macbook Pro上安装了tensorflow 1.0.1 GPU版本。还安装了CUDA 8.0.71和cuDNN 5.1。我运行一个TF代码，与非CPU tensorflow但GPU版本的作品很好，我得到这个错误（一次，同时它也能工作）： name: GeForce GT 750M major: 3 minor: 0 memoryClockRate

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OpenCV Image Mat到1D CHW（RR ... R，GG..G，BB..B）矢量

Nvidia的深度学习cuDNN有一个相当有趣的图像称为CHW。我有一个cv :: Mat img;我想要转换为浮点的一维矢量。我遇到的问题是CHW的一维向量的格式是（RR ... R，GG..G，BB..B）。因此，我很好奇我如何为每个像素提取通道值并为这种格式排序。

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cuDNN v6.0目前能与TensorFlow一起使用吗？

我们是否需要针对TensorFlow特别需要cuDNN v5.1（如建议），还是最新版本（v6.0）也可以使用？在cuDNN版本中是否有向后兼容性？

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麻烦tensorflow工作，libcudart.so.8.0不在路径

系统信息： AMD CPU 的Ubuntu 16.04 cuDNN V5.1 蟒蛇2.7 无法获得tensorflow正常运行时调用： “进口tensorflow为TF” 错误/输出：＃回溯（最近通话最后一个）：文件 “test.py”，2号线，在进口tensorflow为TF从tensorflow.python进口* 文件文件 “/usr/local/lib/python2.7/dis

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如何解决这一问题cudnn和火炬错误

我跑火炬./test.sh，并得到错误这样的： Found Environment variable CUDNN_PATH = /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.6 /home/whj/torch/install/bin/luajit: /home/whj/torch/install/share/lua/5.1/cudnn/ffi.lua:1618: T

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用pip为gpu安装后找不到tensorflow

我在一个docker镜像上，所以我无法访问docker镜像的“外部”。我想安装tensorflow与所支持的CPU支持： pip install tensorflow-gpu cudnn和CUDA已安装并正在运行。旧版本（0.11）在图像中可用，并且正在使用CUDA和cudnn运行，但我需要升级到版本1或更高版本。我有两个Nvidia Titans。使用显示PIP命令我使用下面的脚本，看看我

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cudnn无法安装

我想在theano上使用cuda 8.0 windows 10 GTX 770M上的LeNet5，而且看起来params无法正确更新。通过复制文件到“NVIDIA GPU计算工具包\ CUDA \ V8.0” Can not use cuDNN on context None: cannot compile with cuDNN. We got this error: c:\users\yanj