cudnn

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    如何知道应该使用哪个cuDNN版本？

    我打算在Linux上使用cuDNN：如何知道我需要哪个cuDNN版本？我应该总是使用最新的？ E.g.选择正确的CUDA版本depends on Nvidia驱动程序版本。我想知道是否有类似的选择cuDNN的限制（考虑到它可能会给我一些fancy错误消息，我想在尝试之前知道）。
    cuda cudnn 2015-11-17

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    Theano从0.7升级到出血边缘之后的错误

    我安装并使用了Theano 0.7，并且所有工作都完美无缺。但是现在为了我未来的作品的目的，我需要最新的版本，并且安装进行得很顺利。 但是当我运行这个little test（在Theano文档中找到）时，它会产生很多错误（see here for the full list）。 我们可以观察到GPU检测和使用，但cuDNN不再被发现： Using gpu device 0: GeForce GT
    theano cudnn 2016-02-26

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    TensorFlow：多GPU配置（性能）

    我想知道在使用TensorFlow培训网络时，多GPU系统被认为是“最佳实践”。 例如，我的网络的一个看起来是这样的： input | (...) <-- convolutional layers | _________ fully-connected | | fully-connected
    machine-learning cluster-computing tensorflow cudnn 2016-03-03

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    Tensorflow未能就k20m和k40m GPU上运行

    我试图在k40m GPU运行Tensorflow并得到了一个错误： F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:383] Check failed: CUDA_SUCCESS == dynload::cuCtxSetCurrent(context) (0 vs. 216) 的发行可以在k40m和k20m GPU被复制： https://gi
    gpu tensorflow cudnn 2016-03-04

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    Caffe构建失败的链接cuDNN

    我是Ubuntu和caffe的新手。我试图在AWS上使用Caffe在Ubuntu上构建图像识别系统，但是我遇到了关于不兼容的cuDNN的错误。 命令我执行： make all -j $(($(nproc) + 1)) 的错误，我得到： LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3 /usr/bin/ld: skipping incompatibl
    caffe pycaffe cudnn 2016-01-27
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