cumulative-sum

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    A= [ 1 2 4 2 3 1 3 1 2 ] 使从上述矩阵的答案应该是: B = [ 1 3 7 9 12 13 16 17 19 ] 感谢

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    我有一个简单的二进制向量a,我尝试使用R函数cumsum将其转换为向量b。但是,cumsum并不完全返回向量b。 下面是一个例子: a <- c(1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,1,0,0,0,1,1) b <- c(1,2,2,2,3,4,5,6,7,7,8,9,9,9,10,11) > cumsum(a) [1] 1 1 1 1 2 3 4 5 5 5 6 6 6 6 7 8

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    说我有这个例子中数据帧 set.seed(12345) n1 <- 3 n2 <- 10 n3 <- 60 times <- seq(0, 100, 0.5) individual <- c(rep(1, n1), rep(2, n2), rep(3, n3)) events <- c(sort(sample(times, n1)),

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    我们有一个基于Stream2PositionPostProcessor(来自ActivePivot)的累积度量。我们用它来总结我们的时间维度上的缓存流。 我们希望按照时间顺序进行求和,但要以相反的顺序显示结果。 要以相反的顺序显示结果,我们更改了等级比较器。 这里是透视表我们得到: Time dimension | cumulative measure 2012 | 20 2011 |

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    任何人都可以解决我的问题,请。 我有time_start'小时:分钟'和time_end'小时:分钟'的MySQL表我怎么能得到time_start和time_end之间的累计持续时间。 感谢, $sel = $db->query("SELECT * FROM logbook WHERE date = '$date' "); while($sel_row = mysqli_fetch_arra

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    下令更新累计总和鉴于表: id date count cumulative_sum 1 2 100 2 1 50 3 1 10 4 2 5 如何更新行cumulative_sum通过date,id有序? 结果应该是: id date count cumulative_sum 2 1 50 50 3 1 10 60 1 2 100 160 4 2 5 165 是否也

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    继承我目前的代码,它的所有工作都按预期工作,但是,累计总数不起作用,而且我很积极,我正在做一些绝对愚蠢的事情。 assume period = 20 assume inflation = 3 assume nightlycost = 100 assume nights = 7 $yearlycost = $nightlycost*$nights; while ($period > 0)

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    我有一个大名单,其中摘录的样子: power = [ ['1234-43211', [5, 6, -4, 11, 22]], ['1234-783411', [43, -5, 0, 0, -1]], ['1234-537611', [3, 0, -5, -6, 0]], ['1567-345411', [4, 6, 8, 3, 3]], ['156

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    我已经更新的问题,作为一个)我阐述的问题没有明确的第一次尝试,B)我的确切需求也有所转移。 我要特别感谢Hemmo伟大的帮助迄今为止 - 和道歉不阐明我的问题显然不够给他。他的代码(解决问题的早期版本)显示在答案部分。 在一个高层次的 - 我期待的代码,有助于识别和区分不同个体的连续空闲时间的不同的块。更具体地讲 - 代码将理想: 检查whehter活动被标记为“自由” 检查是否连续数周(本周早些

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    唯一值的累积计数。我的数据集的简化版本会是什么样子: depth value 1 a 1 b 2 a 2 b 2 b 3 c 我想提出一个新的数据集,其中对于“深度”每个值,我会从顶部开始的唯一值的累计数量。例如 depth cumsum 1 2 2 2 3 3 任何想法如何做到这一点?我是比较新的R.