cumulative-sum

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在Excel中，我有一个小时的记录，看起来像这样： PersonID Hours JobCode 1 7 1 1 6 2 1 8 3 1 10 1 2 5 3 2 3 5 2 12 2 2 4 1 我想什么做的是创建一个运行总计列，但仅在每个PERSONID所以我要创造这样的： PersonID Hours JobCode Tot

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Matlab：对数据进行计数和排序产生逆向累积顺序

我有一个脚本，用于累积我的数据并在之后绘制它。在我的情况下，我的数据是温度，图表显示了一年中这些温度和每个温度达到的小时数。例如：一年是25度，寒冷在6000小时，今年则是20度，在7500小时寒冷我得到的结果是我需要使用下面的matlab scrpit： filenameTRY2035='TZ10.dat'; daten = dlmread(filenameTRY2035);

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建立累积和大于或等于某个常数的函数

我有一个有n个元素的向量。元素的总和为1.我想要一个函数，它将向量作为输入并返回向量元素的数量，使得它们的总和大于或等于0.80。例如，考虑以下矢量： A <- as.matrix(c(0.5, 0.2, 0.15, 0.10, 0.05)) 该函数具有返回3，因为0.5 + 0.2 + 0.15> = 0.80

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动态计数的发生

R newb。我的数据的小代表。 TeamHome <- c("LAL", "HOU", "SAS", "LAL") TeamAway <- c("IND", "SAS", "LAL", "HOU") df <- data.frame(cbind(TeamHome, TeamAway)) df TeamHome TeamAway LAL IND HOU S

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SQL - 在SQL累计总和，底座上连续日期

假设我有一个数据如下表： SELECT * FROM TestTable ORDER BY deliver_date deliver_date quantity 2015-10-01 5.00 2015-10-02 3.00 2015-10-05 10.00 2015-10-07 8.00 2015-10-08 6.00 我知道该怎么做的累计如下： SELECT t1.del

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CDF取决于核密度估计中使用的带宽？

我不知道为什么当我改变内核密度估计的带宽时，cdf有不同的值。在下面的代码中，我从高斯分布生成随机数并在选择不同带宽（h）时估计数据的内核密度。当我整合PDF时，我会得到不同的或多或少远离1的值。因此，似乎CDF取决于在核密度估计中使用的带宽。然而，我相信核心密度估计中的因子1/nh可以确保将pdf合并为1.如果带宽是问题，我如何确定它以确保得到的pdf与1相加？ g<-1 n<-1000 s

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在DB2

列值的总和select语句我在DB2这个数据，我需要...... location | part | quantity -------------------------- loc1 TD3 300 loc1 RA5 0 loc1 BC4 200 loc2 MO2 4 loc2 CY1 0 loc4 RA5 10

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的多维数组累积和在Javascript

给定一个多维数组： var a = [[3,2,5], [4,1,7], [1,6,8]]; 我愿做每个阵列返回以下结果的累加值： [[3,2,5], [7,3,12], [8,9,20]]; 每个子阵列的第一个元素的总和：3 4 1 每个子阵列的第二个元素的总和：2 1 6 兼总和每个子阵列的第三个元素：5 7 8 我试过使用reduce（），但不能完全得到预期的结果。任何建议，非常感

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SQL年度累计总计7月至6月

试图获得最右侧列的累计总数，该总数将重置为每年7月份重新开始。纳税年度是七月至六月。此代码重置历年： Select T.MonthlyTotal ,T.SalesMonth ,T.[Year] ,SUM(T.MonthlyTotal) OVER (ORDER BY T.[Year]) AS CumulativeTotal From (SELECT

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如何仅添加2个JSON数组的整数对象？

我有以下值的两个JSON数组， var data1 = [{ "keyword": "Jan","PotentialAmmount": 450000,"EarnedAmmount": 250000}, { "keyword": "Feb","PotentialAmmount": 650000,"EarnedAmmount": 400000}, { "keywor