我想写一个case语句,我想将列值分为4种情况。但只有1例创建 - “HV-HM”。代码是: case
WHEN Sum([Sales])/UniqueCount([Quarter])>=${HighVolume} and Avg([Net
Margin])>=${HighMargin} THEN "HV-HM"
WHEN Sum([Sales])/UniqueCount([Quarter]
假设我有一个像这个 - df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b':[10,20,30], 'c':[8,9,10]})
here columns are -
c = ['a','b','c']
I can calculate different formulas like this -
df['sum'] = df[c].sum(axis=1)
df['a
我正在学习Spark,通过学习Spark中的一些示例:Lightning Fast Data Analysis,然后添加自己的开发。 我创建了这个类来查看基本转换和操作。 /**
* Find errors in a log file
*/
package com.oreilly.learningsparkexamples.mini.java;
import org.apache.sp
ID Year Firm Score
1 2005 A 2
1 2006 A 5
1 2006 B 1
1 2007 A 36
1 2007 E 69
1 2008 E 8
1 2008 B 54
1 2009 A 25
1 2009 C 2
1 2010 E 2
1 2010 B 2
1 2011 A 5
1 2011 B 5
1 2012 A 4
1 2012