dataframe

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所以我有一个数据帧，F，每周指标： Open High Low Close Volume Date 2017-07-24 5.05 5.120 5.010 5.19 16306737.0 2017-07-31 5.31 5.475 5.280 5.24 45182199.0 2017-08-07 5.69 5.740 5.640 5.67 10167161.0 2017-08

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熊猫：去欺骗时，如何创建一个“主”记录下面

例大熊猫据帧 - ID ADDRESS COLUMN1 COLUMN2 COLUMN3 1 123 FRONT ST 2017 1 123 FRONT ST 2016 1 123 FRONT ST 2018 2 324 2nd st 2008 2 324 2nd st 2014 我的目标是重复数据删除以上，但对数据帧“COLUMN1 - 栏3”我要继续如果该字段

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在ggplot上删除未使用的月份

我有一个数据框只列出十月到四月的月份。当我将这些数据绘制在折线图上时，它也包含未使用的月份。我只想显示数据中列出的月份，因此图上没有未使用的空间。我使用的情节代码 gplot(df,aes(GAME_DATE,DEF_RATING)) + geom_line(aes(y=rollmean(df$DEF_RATING,9, na.pad = TRUE))) + geom_lin

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根据日期加入多个数据帧

我想加入基于Time的所有三个文件。如果数据框没有该特定日期的值，我想添加NA。总共应该有7列输出。 > head(Dax1,3) Time Res Accum 1 2017-10-20 1174.60 172278.21 2 2017-10-18 -109.41 171103.61 3 2017-08-28 -2670.84 171213.02 > head(Dax2,3

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Python数据框的特定列之间的比例值1-10

我有一个包含youtube视频视图的数据框，我想在1-10范围内缩放这些值。下面是值的样子的样本？我如何在1-10范围内对其进行标准化，或者有没有更有效的方法来做这件事？ rating 4394029 274358 473691 282858 703750 255967 3298456 136643 796896 2932 220661 48688 4661584 2

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根据两个条件选择python数据框中的行

基于下面的数据框（1），我希望创建一个数据框（2），其中y或z等于2.是否有方法可以方便地执行此操作？如果我要创建一个仅包含dataframe（1）但不包含dataframe（2）的行的数据框（3），我该如何处理它？ id x y z 0 324 1 2 1 213 1 1 2 529 2 1 3 347 3 2 4 109 2 2 ...

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大熊猫用于插入的列索引

从Excel中读取到的大熊猫时，这样表示 t0001 Albania 0.03914382317658349 0 t0001 Algeria 0.298994 1 t0001 Austria 1.01137 2 t0001 Belgium 0.306369 我想实现的是插入的“时间”，“区域”一栏，“价值”，它应该如下所示： time region value 0 t0001 Alba

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Python - 熊猫 - 在dropna调用特定子集期间出现的关键错误

我的目标：我希望删除具有特定列中的NaN的行。我会允许NaN存在于某些列，但不允许存在其他列。英文例如：如果一行中'detail_age'的值是NaN，我想删除该行。这里是我的数据的视图： import pandas as pd df = pd.read_csv('allDeaths.csv', index_col=0, nrows=3, engine='python') print(df

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得到一个大熊猫数据帧的列的唯一对

我有一个熊猫数据帧，看起来如下： name1 country1 name2 country2 A GER B USA C GER E GER D GER Y AUS E GER A USA 我想获得一个新的数据帧有两列name和country包含唯一对(name1, country1)和(name2,country2)。预期的结果应该是这样的： nam

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级联数据帧具有不同数目的行的

我有一个数据帧DF = DF [[“A”，“B”，“C”] 3列和2000行然后，我有另一组数据只有200行我怎样才能将这个添加到df ['D']，使这200行将只显示为2000行的尾部？所以，从0-1800一行DF [“d”]将为NaN，然后1801至2000年将是价值一直在尝试各种方法都没有成功......谢谢 data with 200 rows in this format