distance

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    有没有一种方法可以将RSSI信号转换为精确的距离?我们尝试了几个公式,但都用不同的结果。 ,其中i是在讲式: public double calculateDistance(double signalLevelInDb, double freqInMHz) { double exp = (27.55 - (20 * Math.log10(freqInMHz)) + Math.abs(signalL

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    问题是我需要在任意形状的办公室中分配一些人。每个人的要求是一样的:尽可能远离办公室的墙壁和其他人。 将办公室视为空白图像。因此,分配人员就像在图像上分配点。 我想通了,该算法很慢: for each people do distance transform of the image find a point that has the largest distance value

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    我想计算两个度值之间的距离。我知道我可以,如果点只是其中一个轴使用: var dist = Math.abs(x1 - x2); ...但与度的问题是,它们可以是消极或积极的,也他们可能是某个地方超过360。我的目标是计算距离,不管旋转为负或高于360° 编辑 这样可以很清楚我想要的东西:比如,我可以有值-90deg和270deg。这应该导致距离为0的结果。如果第一个元素的旋转更改为的-100

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    Hej! 是否有可能读取/计算div的中心和屏幕的中心与jquery之间的直接距离? 我不需要从div到屏幕垂直中心的距离(只给我高度上的距离)或屏幕的水平中心(只给我宽度上的距离),但是对角线距离。 这甚至可能与像素? 感谢提前的帮助下, 亲切的问候 卢卡斯

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    我使用pandas来处理所有我的平方距离/相似性/相异性矩阵,直到最近它已完美运行。我一直在处理越来越大的数据集,并创建/存储这些成对的数据点,因为100k属性更加困难(1e5 ** 2 = 10,000,000,000个单元格)。我意识到这是低效率和计算天真,但在处理具有1000个属性的数据集时它从未成为问题。 我的问题,我如何使用pandas的索引功能和scipy.spatial.distan

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    例如,下表显示蓝色突出显示的单元格中的原点坐标以及绿色突出显示的单元格中的可能目标。 'ClosestSiteID'字段标识最接近原点坐标集的目标坐标集的SiteID。 作为参考,在单元格A2中使用的公式是: =LOOKUP(1,1/FREQUENCY(0,SIN((RADIANS(G$2:G$11-$D2))/2)^2+SIN((RADIANS(H$2:H$11-$E2))/2)^2*COS(R

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    我有一个包含int []数组的Arraylist,我想要找到所有数组之间的最小距离。 [2,3,5],[3,4],[6,2,8] ...] 我知道这需要嵌套的循环,但我挣扎这我可以看到它不是小事!这里是我的代码: 的all_occurance ArrayList中得到填补所有的数组: ArrayList<int[]> all_occurances = new ArrayList<int[]>();

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    我有以下FNAMES表(它包含约58K的记录) +------+-------------+ | ID | NICKNAMES | +------+-------------+ | 1 | Avile | | 2 | Dudi | | 3 | Moshiko | | 4 | Avi | | 5 | DAVE | .... 我想通过所有包含相同的第一莱特的记录拆表,像这样

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    与canberra distance - inconsistent results类似,我写了自己的距离计算,但是我想对更多的数据执行此操作,然后根据结果创建距离矩阵。 我的初始功能是 canb.dist <- function(x, j) sum((abs(x-j))/(abs(x)+abs(j))) 现在,我想这个功能适用于每对在我的数据帧的行,然后创建从该计算的距离矩阵。比方说,我的数据是:

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    我正在尝试可视化一些数据,并且我需要交互性。我代表我想要形象化为像太阳系一样移动的球的实体。为了获得这个我使用了旋转和平移。但是,当我使用距离函数来显示实体的名称时,它会发生故障并在其他位置显示名称,并且交互需要在其他位置进行,这与我的想法不同。以下是带有注释的代码的简化版本。 //the angle (t) and theta factor as tt var t=0; var tt=0.0