distance

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    我想要使用Earth Mover距离(也称为Wasserstein度量)度量两个直方图之间的距离。我从图像中提取直方图。 这是我如何提取我的图像直方图: [N1,X1]=hist(image1,128) [N2,X2]=hist(image2,128) 128表示类的直方图的数量。 ,所以我发现这里的代码:https://fr.mathworks.com/matlabcentral/file

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    我遇到问题。当我改变我的相机和目标之间的距离时,两个物体之间的距离正在改变。 我如何计算两个物体之间的实际距离?

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    我正在寻找一种加速此算法的方法。 我的情况如下。我有一个包含6个习惯的25,000个用户的数据集。我的目标是为25,000个用户开发一个分层聚类。我在一个有16个内核,128GB RAM的服务器上运行它。 我花了3周时间才为在我的服务器上使用6个内核的10,000个用户计算这个距离矩阵。你可以想象这对我的研究来说太长了。 对于6种习惯中的每一种,我都创建了概率质量分布(PMF)。每个哈比特人的PM

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    我想用R来做角度距离加权插值,如所述。 here(第3页)。 它是一种内插,其(1)的权重由距离相对于相关衰变距离,(2)提供了更多的重量的分离的数据点的数据点。 我的问题是,是否有这样的R或是否人会需要从头开始做一些软件包实施。我的谷歌搜索没有让我明白这一点,但我不太了解R的插值软件包。所以如果有人做过这个,请告诉我。

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    在R中,有一个函数可以生成具有树状图的热图,称为pheatmap::pheatmap。 minkowski是pheatmap绘制树状图的距离测量选项之一。但是,如何设置功能pheatmap中的p(闵可夫斯基距离的功率)? 谢谢。

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    我已经实施了方向API以使用iOS版swift 3.0中的Google地图找出从源到目的地的路线。 我想在Polyline笔触颜色中显示具有不同颜色的交通数据的交通方向路线。但我无法显示与交通数据颜色不同的颜色的路线。 这是我的输出。 而我想要这样展示。

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    我正在尝试查找数据集1中数据集2中位置的最近距离。两个数据集都是不同的大小。我研究过使用Haversine函数,但我不确定我需要做什么。

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    这里我有另一个“的图形”的问题: 我从MOTHUR获得以下距离矩阵(从加权unifrac分析未来): 20 F3D0 F3D1 0.222664 F3D141 0.157368 0.293308 F3D142 0.180278 0.319198 0.0944511 F3D143 0.157659 0.290975 0.0545202 0.0761392 F3D144 0.1

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    我有两种方法用于计算在python地理参考坐标之间的距离: from pyproj import Proj import math def calc_distance(lat1, lon1, lat2, lon2): """ Calculate the great circle distance between two points on the earth (

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    假设我有几点:-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5 我是在0点,我需要创建一条直通1,2,3,4,5,-1,-2点的线......等等。 该行将从0开始并结束于无论哪一点以最短结束。 这个例子的答案是它会像这样0-> 1-> 2-> 3-> 4-> 5 - > - 1 - > - 2 - > - 3 - > - 4 - > - 5或者它会先到-1,然后全部通过减号到加号,相同的结果