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想象有两个客户端client1和client2，都写入相同的密钥。此密钥有三个副本，分别命名为A，B，C。第一个接收client1的请求，然后是client2'，而B接收client2的请求，然后接收client1的请求。现在A和B必须彼此不一致，即使使用矢量时钟也不能解决冲突。我对吗？如果是这样，似乎很容易发生在发电机的写冲突。为什么这么多基于发电机设计的开源项目？

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如何将在非分布式环境中创建的Tensorflow图加载到分布式环境？

我将为单个节点运行创建一个Tensorflow图形。但后来，如果我想在分布式环境中训练相同的模型图（在多个参数服务器之间划分变量并在n个工作人员之间复制图），我该怎么做？我找到了一个叫tf.Graph.as_graph_def()的地方导出GraphDef原型，后来导入图表为tf.import_graph_def()。但是这不起作用。代码： import tensorflow as tf

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代码如何更改（例如新功能）以部署比特币等应用程序，以及兼容性如何维持？

比特币如何部署新功能并管理不同版本的兼容性？例如，如果将新功能添加到比特币，那么如何部署和管理它？也就是说，当新版本可用时，网络上的每个人都不会被迫升级？如果不强制升级/更新，比特币如何在网络上管理不同版本的比特币？网络中是否有最低要求的版本？

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BokehWebInterface不适用于Dask分布式

我已将Dask从版本0.14.3更新为0.15.0，并从1.16.3分发到1.17.0。 BokehWebInterface已从此版本中删除。主页可以加载http://localhost:8787，但我无法访问任务，状态，工作人员（它试图重新加载，直到所有任务完成，然后给出不能达到错误）。一切用于在早期版本上工作。 loop = IOLoop.current() t = Thread(targe

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dask处理任务两次

我注意到dask图的任务可以由不同的工作人员执行多次。我也看到日志中的调度控制台（不知道是不是可以涉及到弹性）： “警告 - 失去与...在发送结果：流是关闭“ 有没有办法阻止dask在不同的工作人员上执行两次相同的任务？请注意，我用： DASK 0.15.0 分布1.15.1 THX 伯特兰

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Docker群发现仍然相关？

我正在学习docker swarm，并且对swarm discovery选项感到困惑，我看到很多互联网上的教程都使用这个选项来创建docker-machine的容器，但是当我在docker swarm doc上输入文档时，它说：您正在查看旧版独立群组的文档。这些主题描述了独立的Docker Swarm。在Docker 1.12及更高版本中，Swarm模式与Docker Engine集成。大多数用

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兵马俑make-boot-jar.sh运行失败

当exec make-boot-jar.sh我得到以下错误： 2017-06-17 02:12:42,209 INFO - Successfully loaded base configuration from file at '/home/hadoop/terracotta-3.7.7/tc-config.xml'. java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsExcepti

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在分布式Tensorflow中批量处理数据

我对Tensorflow非常陌生，所以我的问题听起来很愚蠢，但我无法真正找到正确的解释，所以在此处询问。我需要你的帮助，以了解在分布式Tensorflow程序中如何进行数据的批处理或分配。由于我们执行多个客户端，基本具有相同的代码，以获得下一批： batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(FLAGS.batch_size) 我不明白怎么会变成这

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我可以依赖收件人使用相同的Message-Id重复删除电子邮件吗？

在开发发送或中继电子邮件的系统时，远程（SMTP）主机的网络超时或关键时刻的系统故障可能导致发件人无法确定电子邮件是否已被转发的解决方案。为了实现有保证的交付，至少有一次的语义似乎是可能的选择。对此，如果重新发送电子邮件时使用相同的Message-Id，是否有理由认为重复数据删除会发生在下游某处？

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JMeter负载测试：ClassNotFoundException：com.blazemeter.jmeter.threads.concurrency.ConcurrencyThreadGroup

我正在尝试非GUI和分布式JMeter负载测试。在我发布之前，我在本地进行了测试。我在笔记本电脑上安装了JMeter，并设置了一个针对被测系统的测试计划。我安装了插件管理器并安装了并发线程插件。我发现我的JMX文件是正确的，所以我决定推出分布式设置。我为负载生成设置了三台机器：负载1，负载2和负载3。我安装的JMeter如下： apt update ; apt upgrade上所有的人个个