dplyr

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    在Dplyr中按组计算行数：评估错误

    我想在使用group_by后使用dplyr来计算行数。我有以下数据： scenario pertubation population A 1 20 B 1 30 C 1 40 D 1 50 A 2 15 B 2 25 而且我用下面的代码GROUP_BY并发生变异： test
    r dplyr 2017-10-28

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    dplyr :: mutate unquote RHS

    我在想如何正确UQ字符串在dplyr方法如mutate方法创建在RHS上的变量名称。见我在评论这个MWE的wilcox.test部分得到了错误的信息： require(dplyr) dfMain <- data.frame( base = c(rep('A', 5), rep('B', 5)), id = letters[1:10], q0 = rnorm(10)
    r dplyr nse rlang 2017-10-28

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    使用dplyr折叠行

    我是R新手，我试图使用dplyr根据行值折叠行。以下示例显示示例数据。 set.seed(123) df<-data.frame(A=c(rep(1:4,4)), B=runif(16,min=0,max=1), C=rnorm(16, mean=1,sd=0.5)) A B c 1 1 0.36647435 0.7485365 2 2 0.51864614 0.8654337 3 3
    r group-by dplyr summarize 2017-10-28

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    readr :: read_csv问题：中文字符变成乱码

    我想将数据集导入RStudio，但是我被中文字符卡住了，因为它们变成乱码。这里是代码： library(tidyverse) df <- read_csv("中文,英文\n英文,德文") df # A tibble: 1 x 2 `\xd6\xd0\xce\xc4` `Ӣ\xce\xc4` <chr> <chr> 1 "<U+04E2>\xce\xc4
    r dplyr tidyverse readr 2017-10-29

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    R - 汇总误差（数据，点）：列中心必须是长度1（汇总值），而不是2

    我试图通过运行calc_center功能来计算每个组的中心dplyr的group_by_和summarise功能。但是，我收到一个错误消息，说该列必须是1列而不是2列。我能做些什么绕过它？这是我的代码。 library(dplyr) library(car) calc_center <- function(x,y){ MASS::cov.trob(cbind(x, y)$cente
    r dplyr car 2017-10-29

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    坚持使用dpylr的mutate/summarize将颜色映射到可变级别

    我从来没有能够找到一个好办法来做到这一点。我正在尝试创建一个用于将RColorBrewer颜色映射到data_frame中的变量级别的用户函数。我在igraph中绘制节点颜色，它需要一个颜色矢量。在发生错误之前，我已经做到了这一步。 library(tidyverse) library(RColorBrewer) my_data <- data_frame( x = sample(c
    r dplyr mutate 2017-11-10

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    如何使用mutate和ifelse将字符串数据解析为新变量？

    我对R更新，我正在玩泰坦尼克号的kaggle数据集。我已经观看了David Langer关于探索这个数据集的很棒的YouTube视频，并且他能够用for循环解析每个乘客的头衔。然而，我忍不住想要用mutate和stringr做一个更简单的方法。 注：titanic.full = data.frame 这是我最好的猜测......显然它不工作虽然： mutate(titanic.full, Titl
    r string if-statement dplyr stringr 2017-11-11

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    查找时间差

    我有一个数据帧 lf = structure(list(session_id = c(48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 54L, 54L, 54L, 54L, 54L, 54L, 72L, 72L, 72L, 72L, 72L, 74L, 74L, 74L, 74L, 74L, 78L, 78L, 78L, 78L, 78L, 90L, 90L, 90L), date
    r dplyr plyr 2017-11-11

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    数据帧重塑/转使用dplyr

    我在下面格式 Original format 对于给定的ID的数据帧;年龄，性别和地位保持不变。 我想要做的一对夫妇转变 有每个“ID”和“类型”一行。 在“平板电脑”列中查找唯一值并进行转置。 移调“级别”列，并具有与新转置的平板电脑列下的每个平板电脑相对应的值。必须用“NA”填充空单元格。 下面附上所需的输出格式以供参考。 desired format 我试过使用dcast和重塑; tidyr
    r dplyr reshape transpose 2017-11-11

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    数据帧 - 访问前一行

    我有一个像下面这样的数据框df - 它在几个月内获得/失去了积分。 name month agg_points A 2017-04-01 1 B 2017-04-01 3 C 2017-04-01 0 A 2017-05-01 2 B 2017-05-01 5 C 2017-05-01 2 A 2017-06-01 4 B 2017-06-01 5 C 2017-06-01 1
    r dplyr 2017-11-11
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