ecdf

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    使用ggplot2绘制一个组合图的密度和累积密度函数

    我想得到一个结合观察密度和cdf的图。 通常的问题是，两者的尺度是不一样的。如何解决这个问题，即使用两个比例尺，或者可以重新调整其中一个数据系列（最好在ggplot内，因为我想单独计算和显示数据）。 这里是到目前为止的代码： >dput(tmp) 产生 structure(list(drivenkm = c(8, 11, 21, 4, 594, 179, 19, 7, 10, 36)), .Nam
    r ggplot2 cdf density-plot ecdf 2014-01-14

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    geg_errorbar与ecdf在ggplot

    我想要创建一个ecdf plot with two lines，我想将errorbars添加到其中的一个。 我使用此代码 x <- c(16,16,16,16,34,35,38,42,45,1,12) xError <- c(0,1,1,1,3,3,3,4,5,1,1) y <- c(16,1,12) length(x) length(xError) length(y) df <-
    r ggplot2 ecdf 2015-09-03

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    R将ecdf应用于每列

    我试图在数据帧中获取每列c的ecdf（），然后将列的行r送入该列的ecdf(c)，以便为每个单元返回相应的值ecdf(c)(r)。下面的功能工作。 getecdf <- function(data){ # initialise result data result <- data.frame(matrix(NA, nrow = nrow(data), ncol = ncol(d
    r apply ecdf 2013-11-28

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    建立R中的经验累积分布函数和数据插值

    这里是我与 level Income cumpop 1 17995.50 0.028405 2 20994.75 0.065550 3 29992.50 0.876185 4 41989.50 2.364170 5 53986.50 4.267305 6 65983.50 6.323390 7 77980.51 8.357625 8 89977.50 10.2389
    r interpolation ecdf 2015-10-31

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    绘制两个ecdf之间的差异（）

    我有两组来自模拟的100.000个观察值。 由于两种情况之一是“基线”病例，​​另一种是“治疗”病例，因此我想创建一个突出显示两种模拟分布差异的图。 我从两个种群的ecdf（）开始。结果在图片中。 我想这样做是有两个ECDF曲线之间的差异的的阴谋。 一个简单的ecdf（baseline） - ecdf（处理）不起作用，因为ecdf返回一个函数;即使使用Hmisc包中的Ecdf也不行，因为Ecdf返
    r plot difference ecdf 2014-09-29

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    在ggplot中，将图例标签添加到手动颜色比例会导致出现两个图例

    使用下面的代码我可以生成我想要的图形，但是当我尝试更改scale_color_manual部分中的图例标签时，仅显示第二个图例线型可变 原始代码： set.seed(124) DF <- data.frame(values=rnorm(1000,500,200),type=sample(LETTERS[1:5],1000,T)) ggplot(DF, aes(x=values, color=
    r ggplot2 ecdf 2015-11-05

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    如何绘制多个ECDF在R中的不同颜色的一个绘图

    我试图在一个绘图上绘制4 ecdf函数，但似乎无法找出正确的语法。 如果我有4个函数“A，B，C，D”，R中正确的语法是什么将它们绘制在具有不同颜色的同一个图表上。谢谢！
    r plot ecdf 2013-12-16

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    R插值data.table的列

    我试图插入两个时间序列之间的超越概率，这里时间并不重要。 data1<-c(10,11,12,13,14,15) data2<-c(20,21,22,23,24,25) x<-c(1,2) elevation<-c(10,11,20,24,25) elevation<-data.table(elevation) 其中x [1]是data1的x参数，data1是该位置的值。考虑英里1和英
    r data.table interpolation ecdf 2015-09-26

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    如何添加关于GGPLOT2

    使用ggplot功能整个数据集的情节，有可能组/颜色感兴趣的列并绘制基于该数据，如下所示： ggplot(inputDataFrame, aes(as.numeric(interestingColumn) , group = AnotherColumn)) + coord_cartesian(xlim = c(0,400)) + geom_line(stat='ecdf') 我怎么还可以添加
    r ggplot2 ecdf 2014-12-04

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    Python经验分布函数（ecdf）的实现

    我知道statsmodels.tools.tools.ECDF，但由于empricial累积分布函数（ECDF）的计算非常直截了当，我想将项目中的依赖项最小化，所以我想手动对其进行编码。 在一个给定的list()/np.array()Pandas.Series，每个元素的ECDF可以计算为given in Wikipedia： 我有熊猫据帧，dfser，下面我想获得的该ECDF values列。我
    python numpy pandas ecdf 2014-02-19
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