eigen

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我在RcppEigen中为加权协方差写了一个函数。在其中一个步骤中，我想获取矩阵的第i列和第j列，并计算cwiseProduct，它应该返回某种向量。 cwiseProduct的输出将进入一个可重复使用多次的中间变量。从文档看来，cwiseProduct返回一个CwiseBinaryOp，它本身有两种类型。我cwiseProduct两个向量进行操作，所以我想正确的返回类型应该是Eigen::Cwi

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C++特征指针指向Eigen :: Map <Eigen :: VectorXd>对象

是否可以定义指向特征:: Map对象的指针？原始代码是非常复杂，但这里是我想实现（伪代码） void testfunction1(... XPtr){ // XPtr is a pointer // create a vector, map it to a Map object and make XPtr point to the latter VectorXd X

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本征值：可修改的自定义表达式

我试图使用Eigen实现可修改的自定义表达式，类似于此question。基本上，我想要的是类似于tutorial中的索引示例，但可以为选定的系数分配新值。正如在上面提到的问题中接受的答案中所建议的那样，我研究了Transpose实现并尝试了很多事情，但都没有成功。基本上，我的尝试失败，像'Eigen::internal::evaluator<SrcXprType>::evaluator(cons

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本征：复制沿着一个维度的项目没有无用的分配

我有一些向量VEC，我想通过沿着矢量 Eigen::VectorXf vec(5); vec << 1, 2, 3, 4, 5; const auto vec2 = vec.someAwesomeEigenMagic<3>(); //vec2 should contains (1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5)^T //Not (1,

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征SVD在谷歌测试

我执行下面的代码在谷歌测试 TEST(LinearALgebra, SVD) { Eigen::Matrix3d m; m << -0.0793311, 0.999997, -1.17221e-07, 1.74, 0.00249557, 0.000445095, 9.88131e-324, 0.000191222, -0.000284459;

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C++征抛出错误但计算

我已用本征的一小艾本下面的代码完成，但它有执行 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <time.h> #include <math.h> #include <Eigen/Dense> using namespace std; using namespace Eigen; MatrixXd sigmoid(MatrixXd

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C++固有块在模板函数采取DenseBase

此工程操作 Vector2d a(1,2); VectorXd cc(10); cc << 1.0, 2.0, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; VectorXd rr(10); rr << 1.0, 2.0, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; int R(10); Vector2d G(Vector2d::Zero()); G.noalias() -= cc.s

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Eigen：用N个相同的行初始化矩阵

我想初始化由N个相同的行向量组成的Eigen（Eigen :: MatrixXf）中的矩阵，我该怎么做？我试图在文档中搜索，但找不到任何构造函数，在这种情况下适用。

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上证所表现特征

我想用Eigen编写一些上证所代码，有些行为没有我。鉴于代码： #ifndef EIGEN_DONT_VECTORIZE // Not needed with Intel C++ Compiler XE 15.0 #define EIGEN_VECTORIZE_SSE4_2 #define EIGEN_VECTORIZE_SSE4_1 #define EIGEN_VECTORIZE_SSS

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Eigen库：将Vector4f的数组传递给OpenCL内核作为浮点数

我有一个需要在CPU上通过矩阵进行转换的向量列表。我将它们存储为一个动态分配的数组（Eigen :: Vector4f *）。一旦它们被转换，我需要在向量上运行OpenCL内核。我想知道什么最好的方法是将这些数据传递到OpenCL，而不必从Eigen :: Vector - > float数组复制数据，因为这样做会相当昂贵。我的理解是，Eigen将矢量值存储在某种可以访问的缓冲区中？