eigenvector

1热度

1回答

我是一个新的Julia用户，我需要尽快找到大矩阵的特征向量*。我遇到了麻烦朱莉娅为下面的例子一样快，Matlab的运行：朱莉娅 const j = 1000 ::Int A = Array{Float64}(j,j) B = Array{Float64}(j,j) f(x) = eigvecs(x) A = randn(j,j) B = f(A) @time f(A)

0热度

1回答

R eigen求解器比Eigen的求解器要快吗？

我试图使用本征求解本征库中的R，以提高性能： // [[Rcpp::export]] MatrixXd Eigen4(const Map<MatrixXd> bM) { SelfAdjointEigenSolver<MatrixXd> es(bM); return(es.eigenvectors()); } 然而，在2000×2000矩阵比较时： n <- 5e3

1热度

1回答

如何调整R中的特征数据结构？

我有一个corr矩阵列表[1:1505, 1:1505]。我在想如何调整他们的Eigen在R. 的初始线程How to adjust this data structure for smaller segments in R?仅由一个测试功能cor这是不是到底充足，所以这里的第二个测试功能 - 在COR矩阵Eigen # https://stackoverflow.com/q/40429343/

1热度

2回答

MNIST Python numpy特征向量可视化错误

我试图在MNIST数据集上执行PCA，作为我需要生成特征向量并可视化顶部特征的过程的一部分。以下是我的算法：加载图像减意味着生成协方差矩阵派生特征向量和特征值这是相当简单的算法来运行;我的第一个任务是将前10个特征向量可视化为图像。以下是代码，我迄今为止： __author__ = "Ajay Krishna Teja Kavuri" import numpy as np im

0热度

1回答

如何在Matlab中获得具有特定归一化条件的特征值和特征向量

当我想计算复杂4 * 4矩阵的特征值和特征向量时，我有一个问题M。让我们举个例子： M = [7.71 0.88 -0.47i 0.11i; 0.88 19.09 0.11i -0.02i; -0.47i 0.11i -7.71 -0.88; 0.11i -0.02i -0.88 -3.44] 这有点像，M*V=D*V,这里V = [a1, a2, i *b1, i *b2]，D是特征值。 a1

2热度

1回答

在Python中绘制相关圆

我一直在做一些几何数据分析（GDA），如主成分分析（PCA）。我期待绘制相关圈子......这些看起来有点像这样：基本上，它允许以测量其延长一个变量的特征值/特征向量相关的主要组成部分（维度）的数据集。任何人都知道是否有python包裹，绘制这样的数据可视化？

0热度

1回答

使用Numpy的特征向量值

我有一个三元值矩阵（2个观察值，11个变量），我使用Numpy的np.linalg.eig()来计算特征向量。该矩阵是（0值不用于本示例）：从最大特征值特征向量的 v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10 v11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -1 -1 结果： [ 0.33333333 0. 0.3333333

6热度

2回答

使用Java和Python计算特征向量的差异

作为当前的任务，我需要计算120 * 120矩阵的特征值和特征向量。首先，我在Java（Apache Commons Math库）和Python 2.7（Numpy库）中以简单的2乘2矩阵测试了这些计算。我有本征矢量的值不匹配的问题，如示于下： //Java import org.apache.commons.math3.linear.EigenDecomposition; import or

0热度

1回答

使用MKL库确定特征值的性能

我的目标是找到mxn大小的输入矩阵的特征值和向量。因为它的矩形矩阵中，通过执行一个转置然后矩阵乘法源矩阵转换的相同方对称矩阵。之后，我使用英特尔MKL库来确定特征值和方形对称矩阵的向量。不幸的是，对于1000000 x 100000的矩形对称矩阵大小，所需的时间约为35至40秒，这不适合我的应用。提高性能的任何建议都会非常有帮助。在此先感谢

1热度

1回答

如何使用（Python AHP）numpy.linalg来派生最大特征值（似乎没有收敛？）

我是一名地理空间专业人员，而不是数学家或程序员。所以请不要因为不正确的措辞或编码不当而对我进行惩罚。我只是在寻求帮助。我使用下面的代码从一个判断矩阵得出排名： A = numpy.array(matrix) "Define vector of weights based on eigenvector and eigenvalues" eigenvalues, eigenvector=num