euclidean-distance

    0热度

    2回答

    获取来自scipy.pdist（myArray，metric =“jaccard”）的结果索引以映射回原始数组？

    我试图计算Jaccard相似 y= 1 - scipy.spatial.distance.pdist(X,metric="jaccard") X是m x n矩阵和我得到尺寸m choose 2的1-d阵列这个函数的结果。我如何将相似度值映射回来以获得对称数组或者（非对称数组，无论哪种方式都很好），所以我可以告诉X中的哪两个向量（X中的每一行是布尔向量）都会生成特定的jaccard相似度值在y？
    python numpy scipy euclidean-distance cosine-similarity 2015-02-09

    0热度

    1回答

    WEKA类映射和减少KMeans阶段在hadoop上聚类

    我想在mapreduce程序内部使用WEKA的类来在实例上执行KMeans聚类。我只想要一个地图和缩小班的概述。如何在Reducer类中检查由WEKA类计算的距离？
    mapreduce cluster-analysis weka k-means euclidean-distance 2015-05-27

    0热度

    1回答

    用户组R中的测地距离函数

    我正在尝试计算社交网络用户之间的测地距离。假设我有2个用户U1和U2，我该如何去声明R中的函数，以便测地距离函数返回由1000个用户组成的大型数据集中的任意两个用户之间的距离。 d <- function (U1(lat1,lon1),U2(lat2,lon2)) { rad <- pi/180 a1 <- lat1 * rad a2 <- lon1 * rad
    r function social-networking distance euclidean-distance 2015-02-17

    10热度

    1回答

    计算点和矩形之间的带符号距离

    我想在GLSL中编写一个函数，它将带符号的距离返回到矩形。矩形是轴对齐的。我感觉有点卡住了;我无法将我的头围绕在我需要做的工作上。 我想出的最好的是这样的： float sdAxisAlignedRect(vec2 uv, vec2 tl, vec2 br) { // signed distances for x and y. these work fine. float d
    geometry glsl shader euclidean-distance 2015-05-30

    0热度

    1回答

    如何加速我的Libsvm向量std :: vector <float>转换？

    简介 我有以下形式的LIBSVM矢量： {I_1：V_1; I_2：V_2; ...; 1-N：v_n} 凡i_j：v_j分别索引和值表示。如果该值为null，那么它将不会被赋予任何索引。 我的目标是计算两个libsvm 载体之间的欧氏距离。为此我必须将它们转换为相同尺寸的 尺寸的vector<float>。在下面的例子中，我将显示为了将libsvm向量转换为vector<float>而使用的函数
    c++ vector libsvm euclidean-distance 2015-04-14

    0热度

    2回答

    如何找到两条平行线段之间的垂直距离？

    我有许多平行线段，例如L1（P1，P2）和L2（P3，P4）。 点有x和y坐标。这些平行线段在0-180度之间具有不同的角度。 如何在C++中有效地找到这些线段之间的垂直空间？
    c++ parallel-processing geometry lines euclidean-distance 2015-03-02

    0热度

    1回答

    测量两个相对频率矢量之间的距离

    我在选择适当距离函数以测量两个相对频率矢量之间的相似性（不相似性）时遇到问题。 更具体地说，我使用的形状特征向量包含有关图像中存在的基本形状（圆形，三角形，方形）的数据。因此，该载体是在形式 [% of circles, % of triangles, % of squares] 例如，如果图像包含4个圈，2个三角形和4个方格，然后它的形状特征矢量应为： [0.4, 0.2, 0.4] 的最初的想
    distance shape similarity euclidean-distance 2015-03-02

    3热度

    1回答

    如何找到两个坐标矩阵之间最接近的相应向量？

    我已经在Python以下问题，我需要解决： 给定两个坐标的矩阵（NumPy的ndarrays）A和B，找到所有坐标向量a在A对应坐标矢量b在B，使得欧几里德距离||a-b||已被最小化。坐标矩阵A和B可以具有不同数量的坐标向量（也就是不同的行数）。 此方法应返回坐标矢量C的矩阵，其中在C的第i个矢量c是从B最小化坐标与第i的欧几里德距离矢量a在A载体中。 例如，让我们说 A = np.array(
    python numpy vector euclidean-distance 2015-06-12

    0热度

    1回答

    R：根据事件的类似产品兴趣聚集客户

    我有一个包含客户及其产品偏好列表的数据集。基本上，它是一个简单的CSV，带有一个名为“CUSTOMER”的列和另外5个名为“PRODUCT_WANTED_A”，“PRODUCT_WANTED_B”等的列。 我问这些客户是否有兴趣了解更多关于特定产品的信息，答案可能只是YES或NO（数据集中的1或0）。数据集可以下载here。显然，根据这5列中的YES或NO的组合，将会有许多不同兴趣的客户。 我的目
    r csv hierarchical-clustering euclidean-distance conceptual 2015-04-30

    1热度

    1回答

    轨迹的总长度

    我有一个包含2列的矩阵，它对应于轨迹中点的坐标（x，y）。我想用欧氏距离来计算轨迹的总长度。 首先我打开我的轨迹文件 fichier="fichier_position_2_test.txt" file = open(fichier, "rb") for ligne in file: ligne = ligne.split(' ') m.append(array([(lig
    python euclidean-distance 2015-06-22
最新问题