euclidean-distance

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    项目基于相似度计量

    我使用亨利马乌Apache来写一个项目基于推荐（基于类似的项目评级由用户），我想知道它下面的两个相似性指标将是最好的使用方法： 皮尔逊，斯皮尔曼，欧几里得，谷本和Loglikelihood
    mahout similarity euclidean-distance pearson 2014-11-25

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    使用python网络的节点之间的距离x

    我是NetworkX的新手，我需要找到两个节点之间的距离。我已经给它一个去，但大多数搜索导致DFS，Dijkstra等方法，这不是我的观点。我只想要两组坐标之间的欧几里得距离，后者代表图中的节点。
    python-3.x graph nodes networkx euclidean-distance 2014-10-11

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    计算两个描述符之间的距离

    我正在计算已经计算出的两个描述符之间的距离（欧几里得或汉明）。问题是我不想使用匹配器，我只是想计算两个描述符之间的距离。 我使用的OpenCV 2.4.9我有我的描述符存储在垫类型： Mat descriptors1; Mat descriptors2; 和现在我只想（因为我使用二进制描述符优选的汉明距离）来计算的距离之间描述符1的第1行和描述符2的第1行（例如）。 我试图使用bitwise
    c++ opencv euclidean-distance hamming-distance feature-descriptor 2014-10-12

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    计算numpy中的值之间的加权欧式距离的平均值

    我搜索了一下，发现了可比的问题/答案，但没有一个为我返回正确的结果。 情况： 我有一个数值为== 1的数组，而其余的单元格设置为零。每个单元格是一个正方形（宽度=高度）。 现在我想计算所有1个值之间的平均距离。 公式应该是这样的：d = sqrt (((x2 - x1)*size)**2 + ((y2 - y1)*size)**2) 实施例： import numpy as np from sc
    python arrays numpy scipy euclidean-distance 2014-12-04

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    计算3点的欧几里德距离

    我有一个data.frame（质心），其中包含虚拟三维空间（列= AV，V和A），每个代表一个字符（列=字符）的点。每行包含不同的字符。 AV<-c(37.9,10.87,40.05) V<-c(1.07,1.14,1.9) A<-c(0.04,-1.23,-1.1) Character<-c("a","A","b") centroid = data.frame(AV,V,A,Chara
    r euclidean-distance 2014-09-03

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    随后的时间序列匹配

    我一直坚持随后在MATLAB中匹配时间序列（我是新来的）。 我有两个时间序列：A（长度为a）和B（长度为b）。假设a比b大得多。任务是找到从A到B的最近窗口（根据欧几里得度量）。 为了做到这一点，我构建了额外的矩阵C，它存储了A的长度b的所有子序列，然后使用pdist2（C，B）。显然它运行缓慢，需要太多的内存。 所以，我有几个问题： 如何获取C时不循环（实际上重塑A）？ 解决此问题的常用方法有哪
    matlab machine-learning time-series euclidean-distance 2015-02-06

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    欧几里德距离数学错误

    import math from math import sqrt Hailey=[0,4,1,4,0,0,4,1] Verica=[3,0,0,5,4,2.5,3,0] temp=[] distance=0 x=0 for i in range(0,len(Hailey)): if (Hailey[i]!=0 and Verica[i]!=0): temp
    python math euclidean-distance 2014-09-12

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    创建一个二维Numpy阵列与中心的欧几里得距离

    我试图在Scipy/Numpy中创建一个二维数组，其中每个值代表距离中心的欧几里得距离。它应该具有与三维阵列的前两个维度相同的形状（图像，通过scipy.misc.fromimage创建）。 这里有一个办法，工作原理： def get_distance_1(y, x): mid_x, mid_y = (scipy.array(image_array.shape[:2]) - 1)/flo
    python arrays numpy scipy euclidean-distance 2014-09-25

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    熊猫 - 将列转换为分组数组坐标

    我有一个DataFrame（x，y）坐标，我想转换为数组来执行成对距离计算。 df = pd.DataFrame({'type': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'], ... 'x': [1, 3, 5, 1, 3, 1, 3, 5], ... 'y': [2, 4, 6, 2, 4, 2, 4, 6]}) 所需的输出
    python arrays pandas scipy euclidean-distance 2014-09-27

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    如何有效地找到C中所有点之间的距离？

    我目前正在学习C语言，并且最近编写了一个程序来使用Prim算法找到最小生成树。这个程序工作正常，但需要每个边缘的成本（当然）。 如果我想为大量的2D坐标（例如50）找到MST，我需要先找到点的欧几里得距离矩阵。我的问题是：这可以在没有计算的情况下在C中完成 distance = sqrt((x2-x1)^2+(y2-y1)^2) 对于每个单点，例如通过使用循环？ 我一直在尝试使用 arrayX
    c 2d minimum-spanning-tree euclidean-distance 2014-10-16
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