evaluate

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A Match.Evaluate功能在我的代码不起作用不幸。下面你可以看到公式： Worksheet_Bilgiler = "Egitim Bilgileri" Ders_Adi = "Deneme1" Ders_Satir_bul = Worksheets(Worksheet_Bilgiler).Evaluate("=Match(" & Ders_Adi & ", '" & Worksh

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如何评估JavaScript中的NaN相等性？

如何在javascript中评估此语句？ isnan = NaN; notnan = "hello"; typeof(notnan) === "number" && isNaN(notnan);

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用Matlab中的矢量评估超几何函数

我在Matlab中调用hypergeom（a，b，z）使用广义超几何函数。该函数产生用于α= 1和a = 2，B = 2和z = 5： >>hypergeom(1,2,5) 29.4826318205153 >>hypergeom(2,2,5) 148.413159102577 现在，我想在一个值的向量来评估超几何。所以，如果我进入hypergeom（1：2,2,5），我期望的输出：

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PHP的XPath评估重复数据只得到第一行

这是我的PHP代码： <?php error_reporting(E_ALL); ini_set("display_errors",1); ini_set('max_execution_time', 36000); //300 seconds = 5 minutes $url = 'http://www.sportstats.com/soccer/matches/20170815/'

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评估上市字符串创建中的R

函数对象，我需要通过命令的列表，以全面评估，以便它是相同的功能的“手动”版本中创建的功能。背景：我使用的洁牙机的功能在微软R服务器，需要将一组变换的功能。洁牙机约需要传递以下为指定了一个措辞准确一个功能非常挑剔： functionThatWorks <- function(data) { data$marital_status_p1_ismarried <- impute(data$m

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keras中的model.fit（）和model.evaluate（）之间有什么区别？

我是机器学习新手，我使用Keras和TensorFlow后端来培训CNN模型。有人可以解释一下model.fit()和model.evaluate()之间的区别以及我理想应该使用哪一个？（截至目前，我正在使用model.fit()）。我知道model.fit()和model.predict()的效用。但我无法理解model.evaluate()的效用。 Keras文档只是说：它用于评估模型

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excel vba countifs评估

我在评估函数时出现错误。此代码在测试表上运行，所以我知道它应该给我“1”作为答案，但我无法让它运行。这里是代码; Check1 = Worksheets(Persona).Range("A3:A" & LastRowE3 & "") Check2 = Worksheets(Persona).Range("J3:J" & LastRowE3 & "") Ur_Val = "Productio

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Casperjs需要本地JSON文件

我想要求本地JSON文件（如配置文件）并传递这些JSON对象来评估。对于每个配置文件，评估函数将根据配置JSON中给定的CSS选择器返回不同的结果。例如：的文件夹结构是这样的： rootdir casperExample.js config/ |_example.json example.json { "title": "$('div.pointsl

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Python3 Python 3如何使用randint的结果来评估数组并拉出正确的选择

我正在使用Python3。我正在努力为我的游戏评估“技能检查”，并且我想创建一个可以被所有标准技能检测的功能。我只是在现在最基本的层面，所以，我只是想创造功能本身，再后来，我想用我的数据库，但现在：我游戏使用成功的“门槛”，其中，当我掷骰子（这是一个纸笔纸游戏，但处理骰子卷需要永远），结果 - 比较它与数字范围，并告诉你失败/成功的程度。期望的流动： 1-100被卷起。 [忽略这个问题]

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Puppeteer：在.evaluate（）中传递变量

我试图在Puppeteer中将变量传递给page.evaluate()函数，但是当我使用以下非常简化的示例时，变量evalVar未定义。我是Puppeteer的新手，找不到任何可以构建的示例，所以我需要帮助将该变量传递给page.evaluate()函数，以便我可以在里面使用它。 const puppeteer = require('puppeteer'); (async() => {