exponential

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    嗨,我试图估算游戏的终生价值,这里是我的数据: 1天保留率:65% 7天保留率: 30% 第30天的保留率:12% 365天保持率:2% 首先我试图绘制点,但得到了一个错误:错误plot.new():图边距太大 速度似乎呈指数形式,我想要拟合一条曲线,然后将其整合,以便我可以查找整个生命周期。 欣赏任何帮助,谢谢

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    我有一个统计公式在我的代码 x = exp(a1) + exp(a2) + exp(a2) + .... exp(an) 但所有这些EXP(...)也稍贵,特别是如果有很多 是否有一种“短”的方式来评估表达式只是一次? x = exp(a1 ... an)

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    我开发了一个C#windows应用程序,它将一些数据从sql server导出为CSV文件。现在我遇到了一个超过12位数字的问题。 而不是显示它显示指数值的数字。 像1.4588E + 12,而不是1458795648552 我如何导出的实际值,而不是指数。

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    我对包含指数字符“E”的一些字母数字字符串有问题,这些字符串存储在“字符变化”列中的数据库中,所以字符串,但是当我尝试在网页中可视化他们,我得到一个“INF”字符串,而不是原来的。 例如,以下“55E77583”(对我而言,必须只是订单的代码号)在网页中变为“INF”。 我试图寻找一个解决方案,我发现了sprintf和printf命令,但在尝试使用differents%char组合后,我无法获取字

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    在Lua中做一些练习时,我偶然发现了一些(对我来说)真正奇怪的行为,我无法解释。以下代码是应该计算形式的^ B的不同的项数为2 < = A,B < = 100。这代码提供正确的答案,9183: local terms = {} local cnt = 0 for a = 2, 100 do for b = 2, 100 do term = math.pow(a, b)

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    今天我发现我几乎忘记了我所有的高中数学,所以我需要一些帮助来制定Ruby中的一些基本数学。 本质上,我有一组值从1到10.现在,我简单地乘以10来得到一个数字作为百分比。例如2 = 20%,4 = 40%等。 这有点过于线性,所以我真正需要做的是计算一个指数衰减样式值,其中更接近于1的值被赋予一个更慷慨的百分比和数字更接近9和10,这个百分比趋于平缓。 未来有可能会有超过10个数字,例如1到20个

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    与此问题类似Exponential Decay on Python Pandas DataFrame,我想快速计算数据帧中某些列的指数衰减总和。但是,数据帧中的行不是均匀分布的。因此,虽然exponential_sum[i] = column_to_sum[i] + np.exp(-const*(time[i]-time[i-1])) * exponential_sum[i-1],权重np.exp

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    我想绘制指数分布,像这样的例子: 但我只知道如何以模拟遵循指数分布,绘制它的数据帧。 data = data.frame(x=rexp(n = 100000, rate = .65)) m <- ggplot(data, aes(x=data$x)) m + geom_density() 从中我得到: 我怎样才能画出真正的指数分布,而不是分布的采样版本?

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    双值I有一个像下面一类从其用于使用所述XML编组 我有与存储大数值126个字节的数据库浮动列 例如:薪金FLOAT(126) 在类别i的映射有像下面 @NamedQuery(name = "example", query = "SELECT test FROM example test WHERE (test.xmlGenerate IS NULL OR NOT test.xmlGenerate

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    我读包含+ &一个txt文件 - 小数可能包含指数符号: 6.636666E-08 0 -5.5 2.2 我需要订购小数然后将它们写回不同的txt文件。 我使用decimal.Parse()将小数添加到字典中,然后我点了它们。 当我这样做,我失去了指数notaions。 decimal.Parse()转换6.636666E-08:0.00000006636666 我需要为他们(刚刚订购)