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我有大约5GB的logdata需要过滤并找到匹配的行，然后在匹配行中包含+/- 75行。如果数据的格式很重要，那么就是在缺少一些标签的XML中。我的代码，用火柴找到行： $ExampleFile = [System.IO.File]::ReadLines("C:\temp\filestomove\ExampleLog.txt") $AccountNumber = "*123456789*"

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导出/ CSV追加在许多1000的PowerShell

我试图从一组位置提取所有.txt和.pdf文件，一组日期后，并将其导出为CSV。它工作到一定程度，但是当我给它提供太多的数据时会崩溃（比如排序服务器）。我假设内存已满。它也必须像现在一样递增。如果我简单地在Export-Csv后面添加-Append它告诉我“附加对象没有对应于以下列的属性：”并添加-Force，但如果我在-Append后面添加-Force它告诉我“无法处理参数，因为值参数“名称”无

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无需打开的Excel文档

C＃的Excel数据导出我的数据导出到Excel这个非常基本的应用： Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlsApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); Workbook wb = xlsApp.Workbooks.Add(XlSheetType.xlWorksheet);

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Tensorflow导出和复用Python中的Estimator对象

问题是关于Tensorflow及其更高的API估算器，以及更一般的关于导出和重复使用模型的问题。有几种工具可以导出张量流模型：tf.train.Saver，直接用它们的相关权重写入和导入图。我的兴趣在于tf.estimator.Estimator对象以及我们如何重用它们。我的用例非常简单：我在张量流中使用了一个简单的模型，并且希望在更多参与者中使用它的预测。存在export_savemode

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传递字符串结果查询，然后导出为CSV

下午好，我有一个包含我的所有客户列表的访问查询允许呼叫CUS 我有了订单我会的清单另一查询喜欢写一些VBS循环遍历客户列表并输出包含属于该客户的所有订单的csv文件。然后，vba将转到列表中的下一个客户并执行相同的操作。任何帮助将是伟大的。以下代码片断几乎没有不能得到WHERE条件工作也持续显示一个弹出对我来说，但是填充相同的字符串在喂MSGBOX这里很好低于谓一个片段是内环路 str

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是否可以在没有API的情况下将数据从一个网站导出到另一个网站？

我对网络开发（基本的JS，Node，Express，Mongoose和MongoDB知识）非常陌生，并对Web应用程序有一个想法。我的应用程序会像电子表格一样，接受用户输入并生成输出。然后当用户选择将数据导出到第三方站点时，我的应用程序会要求第三方站点验证，登录并将数据发布到第三方站点。第三方网站没有API，我还没有找到关于网站合理使用的条款和条件，我读过的网站可能是一个展示限制。我的问题：假设

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imageJ宏将结果导出到csv

我试图在ImageJ中的文件夹中的所有文件上运行Thunderstorm插件。一旦我执行本地化并获得结果，我想将结果导出到csv文件中，以使csv文件的第一部分包含映像名称。下面是该脚本我有： dir=getDirectory("Choose a Directory"); datapaths=getFileList(dir); for(i = 0; i < datapaths

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试图制作一个csv文件从Python中抓取数据

我是新来的Python和任何类型的编码...我希望这不是太容易的问题。我想从网上的刮刮数据做一个csv文件。 AttributeError的： 'DOCTYPE' 对象有没有属性 'find_all' 但这个错误不会消失！这里是整个代码 import bs4 as bs import urllib.request req = urllib.request.Request('http:/

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将纯文本导出为纯文本c＃

好日子到Stackoverflow社区，我需要一些专家帮助。我有一个MVC4网络应用程序，它有一些由TinyMCE支持的富文本框字段。到目前为止，该系统运行良好。上周，我的客户告诉我他们想要将存储在Microsoft SQL中的数据导出到Excel中以运行自定义报告。我可以导出数据，以提供的代码优秀。但是，它以RTF格式导出数据，而不是纯文本格式。当他们尝试阅读内容时，这会造成问题。由于缺乏

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将Python3中的数据框写入Netezza

我想直接从Python写入数据框到Netezza中。这甚至有可能吗？我在做什么，现在被导出为CSV文件，然后上传到Netezza公司是相当费时... 一个虚拟数据集如下： s1=pd.Series(["Test1"]) s2=pd.Series(["Test2"]) s3=pd.Series(["Test3"]) df=pd.DataFrame([list(s1), list(s2), li