gaussian

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    从np.random.normal创建的数组的大小

    我正在使用numpy的random.normal例程来创建具有给定均值和标准差的高斯。 array_a = an array of len(100) gaussian = np.random.normal(loc=array_a,scale=0.1,size=len(2*array_a)) 所以我希望gaussian有一个mean=array_a和stddev=0.1和gaussian数组
    python arrays numpy random gaussian 2016-02-25

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    ImageMagick：寻找一种模糊图像的快速方法

    我正在寻找一种更快的方式来模糊图像，而不是使用GaussianBlur。 The 解决方案我在找可以是命令行解决方案，但我更喜欢Perl中的代码表示法。 实际上，我们使用Perl难懂的API模糊图像： # $image is our Perl object holding a imagemagick perl image # level is a natural number between 1
    perl image-processing imagemagick gaussian gaussianblur 2016-02-26

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    错误循环，高斯消除茱莉亚

    下面的代码解决了一个使用高斯方法的线性系统。当我再次运行，出现错误： LoadError: InexactError() while loading In[176], in expression starting on line 4 in setindex! at array.jl:313 [inlined code] from In[176]:13 in anonymous at no
    system linear-algebra julia-lang gaussian 2016-01-15

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    非随机抽样版本的np.random.normal

    我试图生成一个遵循精确高斯分布的单个数组。 np.random.normal类通过从高斯随机抽样来做到这一点，但是如何给出一些均值和西格马我如何重现和确切的高斯。所以这个数组会产生一个精确的高斯直方图，而不仅仅是一个近似的高斯，如下所示。 mu, sigma = 10, 1 s = np.random.normal(mu, sigma, 1000) fig = figure() ax =
    python python-2.7 numpy random gaussian 2016-01-20

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    生成没有统一的随机数发生器的高斯随机数

    我知道许多统一的随机数发生器（RNGs）基于一些算法，物理系统等。最终，所有这些导致均匀分布的随机数。知道是否存在高斯RNG，即该算法或其他什么产生高斯随机数是有趣和重要的。更确切地说，我想说的是，我不想使用Box-Muller或Marsaglia极坐标法等变换来从统一RNG获取高斯。我感兴趣的是，如果有一些论文，算法或甚至想法来创建高斯随机数而不使用任何统一的RNG。这只是说我们假装我们不知道存
    algorithm random gaussian 2016-01-21

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    如何评估加权高斯混合模型中的样本？

    简短版本： 如果我有一个MoG模型，其中有n个组件，每个组件具有单独的权重w^n。 我有一个样本。我希望计算这个样本来自MoG的概率。我可以很容易地评估个别gaussians，但我不知道如何考虑他们的权重或聚合他们的分数。 加长版： 我使用MATLAB中的一个MOG模型机器学习算法。我正在采样蒙特卡罗样式，因此需要进行重要性重新加权，这涉及评估从MoG模型中抽取特定样本的可能性。我可以轻松评估单个
    machine-learning computer-vision gaussian montecarlo mixture-model 2016-01-22

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    采样数据不均匀的高斯滤波器

    我有一个不均匀采样的时间序列，我想将它降频采样到20Hz。在0.05s时间窗口（20Hz）中对数据点进行分箱并对其应用算术平均值，从而得出移动平均值。数据帧是这样的： Time Right Left 1 0.000000000 18.21980 30.98789 2 0.009222031 22.15157 37.18590 3 0.022511959 25.63218 42.4923
    r filter gaussian 2016-01-22

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    java Random类中nextGaussian和nextDouble有什么区别？

    如果我想从一个统一的分布进行采样并获得double值，我觉得我可以在java中同时使用Random.nextDouble（）或Random.nextGaussian（）。有人能向我解释不同之处吗？
    java random gaussian uniform 2016-01-23

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    全屏高斯模糊

    我想模糊我的iOS应用程序的整个屏幕，并且我不能使用UIBlurEffect，因为我希望能够控制模糊。所以我试图使用CIGaussianBlur，但我遇到了屏幕边缘的问题。 我走了屏幕截图，然后用CIGaussianBlur运行它通过CIFilter，转换CIImage回到UIImage，并在屏幕上方加入了新的模糊图像。 这里是我的代码： let layer = UIApplication.sha
    ios swift core-graphics gaussian core-image 2016-01-23

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    PCL Gaussian Kernal示例

    我需要帮助将高斯内核应用于我的点云以平滑云。 我想不出应该怎么写代码，我找不到任何简单的例子。 更新： 我使用的点云中图书馆（PCL）： pcl::io::loadPCDFile ("/home/..../2240.pcd", *raw_cloud); Eigen::VectorXf horizontal; //Set up the Gaussian Kernel pcl::Gaussian
    gaussian convolution point-cloud-library kernel-density 2016-01-26
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