gaussian

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我有一个图像，我的目标是二值化图像。我用低通高斯滤波器对图像进行了滤波，并计算了图像的强度直方图。我现在想执行平滑的直方图，以便我可以获得二值化的阈值。我使用低通滤波器，但没有奏效。这是我使用的过滤器。 h = fspecial('gaussian', [8 8],2); 任何人都可以帮助我吗？关于平滑直方图的过程是什么？ imhist(Ig); 非常感谢您的帮助。

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生成一组大小为N的整数的最佳方法，如正态分布，给定均值和标准差。偏差

我正在寻找一种方法来生成一组具有指定的平均值和性病的整数。偏差。使用随机库，它可以生成一组分布在高斯的方式随机双打，这将是这个样子： #include <tr1/random> std::tr1::normal_distribution<double> normal(mean, stdDev); std::tr1::ranlux64_base_01 eng; eng.seed(1000)

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如何在Java中编写GMM（高斯混合模型）？

如何在Java中编写GMM（高斯混合模型）。在Matlab中有一些实现，但我正在寻找一些有关它的文档和Java中的示例代码。 PS：如果可能的话，我怎样才能采用Weka实现我的代码？ PS2：我发现：http://www.lix.polytechnique.fr/~nielsen/MEF/ GMM里面的源代码在哪里，所以我可以在我的代码中采用它？ PS3：找到的另一个代码是：http://www.

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如何在Java中实现遗传算法的高斯变异算子

我尝试为我的项目学习和实现一个简单的遗传算法库。在这个时候，进化，人口选择已经准备好了，我正试图在Java和Scala中为我的遗传进化引擎实现一个简单的好突变算子，如Gaussian mutation operator（GMO）。我发现高斯变异算（GMO）的一些信息进纸A mutation operator based on a Pareto ranking for multi-objectiv

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MATLAB中的三维高斯滤波器

是否有可用于MATLAB的imfilter的三维等价物？我希望将高斯滤波应用于3D直方图。我将自己实现它，通过创建一个（3D）高斯滤波器，然后遍历我的直方图中的每个元素，并总结相应的数据条目。但是，如果已经存在某种东西或者更明智的方法，我不想自己以低速低效的方式实现它。

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快速高效上对角矩阵求逆

我计算multinomial Gaussian密度的时间在一个项目中，我通过秩1更新的协方差矩阵一些巨大的数字。我用cholupdate函数向协方差中添加一个新样本，并去除协方差的新样本，而不是从头开始计算协方差。通过这种方式，更新被告知在$ O（n^2）$中，而不是协方差矩阵的$ O（n^3）$ Cholesky分解。 persistent R if (initialize) % or ise

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上在Matlab

矢量高斯滤波我有一个n维向量（1XN数据集，并且它不是图像数据），并且我想将高斯滤波器应用到它。我有图像处理工具包和其他一些（询问您是否需要列表）。大概我可以使fspecial函数的hsize参数类似[1 n]。我还可以使用imfilter将它应用到我作为下一步载体，或者我应该用别的东西？我已经看到了如何在Matlab高斯滤波器应用到二维图像数据相当的几个例子，但我还是比较新的MATLAB的

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如何在c中生成给定均值和方差的高斯伪随机数？

我有一个代码在这里产生的随机数的平均值为0f 1，标准偏差为0.5。但我如何修改此代码，以便我可以将任何给定均值和方差的高斯随机数取消？ #include <stdlib.h> #include <math.h> #ifndef M_PI #define M_PI 3.14159265358979323846 #endif double drand() /* uniform distr

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寻找使用离散值计算高斯曲线最大值的C/C++库

我有一些离散值和假设，即这些值位于高斯曲线上。只能使用3个离散值进行最大值计算。您是否知道在C/C++中实现此计算的任何库或代码？谢谢！ P.S .: 原始任务是自动对焦实施。我移动（显微镜）照相机并在不同位置拍摄照片。具有最多不同颜色的位置应该具有最佳焦点。编辑这是很久以前的事:-( I'just想去除这个问题，但离开它尊重很好的答案。

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从高斯分布中抽取随机值的最快方法是什么？

Box-Muller transform是从高斯分布中采样随机值的优雅且合理的高性能方法。我正在寻找一种清晰写入并以C＃编写的更快速的方法。仅供参考这里的箱穆勒执行充当性能比较基准的实现...... public class GaussianGenerator { FastRandom _rng = new FastRandom(); double? _spareValu