gaussian

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    即时通讯尝试使用FFT实现高斯模糊,并可以在这里找到以下配方。 这意味着你可以采取 傅立叶变换的图像和 滤波器,乘以(复数) 结果,然后把逆 傅立叶变换。 我有一个内核K,一个7x7矩阵 和一个图像I,一个512x512矩阵。 我不明白如何将K乘以I. 通过使K与I(512x512)一样大是唯一的方法吗?

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    我正试图对OpenCV中的图像执行过零边缘检测。我模糊并使用cvLaplace(),然后从(0,最大)缩放它。我的问题是:如何以正确识别负值的方式访问该图像中的像素值?使用OpenCV提供的函数(cvPtr2D)将返回无符号字符。任何想法或意见? 谢谢

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    我不明白什么是卷积核心,以及如何将卷积矩阵应用于图像中的像素(我正在谈论对图像进行高斯模糊运算)。 我也可以解释如何为高斯模糊操作创建一个内核? 我读书this article但我似乎无法理解如何做事... 由于任何人谁需要时间来给我讲解一下:), ExtremeCoder

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    当对图像应用高斯模糊时,通常西格玛是一个参数(例子包括Matlab和ImageJ)。 如何知道西格玛应该是什么?有没有一种数学方法来找出最佳的西格玛?在我的情况下,我有一些与背景相比明亮的图像,我需要通过计算找到它们。我将应用高斯过滤器使这些对象的中心更加明亮,这有利于找到它们。我如何确定最佳的西格玛?

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    我希望使用高斯函数来平滑给定的3D网格,该网格使用半边结构来存储邻接信息。以下是提议的算法: 由每个顶点 移动到由加权 平均近邻 而确定的位置(通过高斯 与西格玛等于所确定的权重平滑网状平均长度 附加到顶点, 规范化,使权重总和 为1)。 所以对于各顶点curr_vertex,我 计算其附连的边缘的平均长度 获得所有相邻顶点的 通过执行以下操作确定的每个相邻顶点的重量: ` weight = ex

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    如何将高斯平滑公式应用于数组中的图形? 这些数组被映射到颜色并绘制在图上。 我想要应用高斯平滑后的颜色线性渐变.. 我想知道准确的高斯平滑公式。

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    假设我有一组加权样本,其中每个样本的相应权重在0和1之间。我想估计一个高斯混合分布的参数,偏向于重量更高的样品。在通常的非加权情况下,通过EM算法完成高斯混合估计。有没有人知道允许传递权重的实现(任何语言都可以)?如果没有,有谁知道如何修改算法来解释权重?如果不是,那么有人可以给我提示如何将权重纳入问题最大对数似然公式的初始公式中吗? 谢谢!

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    您能否告诉我如何在2维空间中建模高斯基函数以获得标量输出? 我知道如何将这个应用于标量输入,但我不明白我该如何将它应用于2维向量输入。我看到很多变化,我很困惑。

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    我正在使用R.我有超过15个时间点的25个变量,每个时间点每个变量有3个或更多个重复。我有melt编辑成data.frame,我可以愉快地使用(除其他外)ggplot的facet_wrap()命令。我熔化的数据帧被称为lis;这里是它的头部和尾部,所以你得到的数据的一个想法: > head(lis) time variable value 1 10 SELL 8.170468 2

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    我喜欢用MySQL做定量分析和统计。 我想做一个MySQL用户定义的函数,形式如下: sample_gaussian(mean,stdev)返回一个随机化的 值,采用高斯分布,其平均值和标准差为用户输入参数的 。 MySQL已经有一个 函数rand()返回一个随机数,所以我只需要 知道一些伪代码来约束/转换该值 ,以便它落入正确的分布。 有什么建议吗? 顺便说一句,这是我的第一个计算器的问题,所以