我试图在R(h2o_3.14.0.2)中运行H2O的异常检测。 首先,我试图用我的主深度学习模型,并得到了错误: water.exceptions.H2OIllegalArgumentException
[1] "water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Only for AutoEncoder Deep Learning model."
..
我试图以不同的方式计算性能,现在它是如何为模型构建的。 我想在交叉验证期间访问原始预测,所以我可以自己计算性能。 g = h2o.get_grid(grid_id)
for m in g.models:
print "Model %s" % m.model_id
rrc[m.model_id] = m.cross_validation_holdout_predictions(