h2o

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我正在编写一个Spring引导应用程序（java类），它调用另一个java类中的H2o预测方法。我已经独立测试过这个java类，如果它与Java调用的地方相同，我可以读取MOJO模型，并且可以进行预测。随着春季启动应用程序，这次我的maven项目编译生成的jar无法读取该zip。我使用标准方式使用Wrapper h2o提供的读取MOJO zip文件。 EasyPredictModelWrap

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水蒸汽预测服务结果不被认可为二项式估计

一个BinaryPrediction我在h2o flow创建一个DRF模型，应该是二项式和flow表明它是二项式但我在将其导入到h2o steam并将其部署到预测服务中时，该模型似乎不被视为二项式。我认为这是真实的原因如下所示。这是一个问题的原因是因为我认为这是什么导致预测服务不显示预测的置信度值（这个推理也显示在下面）。在预测服务中，我可以得到一个预测标签，但没有填充索引标签概率表中的值。

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如何测试r中的H2O连接是否成功R

我正在运行以下代码以连接到R中的H2O并获取以下输出： h2o.init（nthreads = -1，max_mem_size = paste（x ，“G”，九月=“”）） R is connected to the H2O cluster: H2O cluster uptime: 3 minutes 57 seconds H2O cluster version: 3.14.0.3 H

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树分割在水GBM型号

通过运行命令， m <- h2o.getModel("depth_grid_model_4") h2o.varimp(m) 我能够查看模型的性能，以及变量的重要性。如何查看GBM模型的每棵树中使用的分割？感谢

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在H2O上使用笑脸库是不是很好的想法？

与H2O相比，微笑表演的演练。微笑 - 统计机器智能和学习引擎。我想使用Smile库来构建使用word2vec模型的管道。

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深水GPU基准

有没有人在各种视频卡上运行深水和无人驾驶人工智能的基准测试？ TitanX是否能为这些工具提供真实的好处？感谢，马克

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如何在AWS上安装H2O driverless-ai？

当试图在AWS EC2安装无人驾驶-AI，我执行所有的步骤，直到步骤6的指南中： “6.启动无人驾驶AI搬运工图像：” 我尝试命令描述有： nvidia-docker run --rm -u ‘id -u‘:‘id -g‘ -p 12345:12345 -p 9090:9090 -v ‘pwd‘/data:/data -v ‘pwd‘/log:/log -v ‘pwd‘/license:/lice

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ř包H2O 3.13.0.356版本

我从具有h2o_3.13.0.356版本码头工人图像运行H 2 O.我想从R命令它，但我有不同的版本。我可以与集群连接，但许多功能不起作用。例如h2o.importFile抛出错误： ERROR: Unexpected HTTP Status code: 412 Precondition Failed (url = http://localhost:54321/3/Parse) water.

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如何为SPARK_HOME变量设置为SPARK INSTALLATION？

遵循链接http://h2o-release.s3.amazonaws.com/sparkling-water/rel-2.2/0/index.html的苏打水步骤。运行在终端：〜/ InstallFile/SparklingWater /波光粼粼的水-2.2.0 $斌/波光粼粼的壳--conf “spark.executor.memory = 1G” 也请设置SPARK_HOME变量到您的

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h2o GBM早期停止

我想用h2o过度GBM（我知道这很奇怪，但我需要这个来说明一点）。所以我增加了我的树MAX_DEPTH和收缩，以及残疾停止标准： overfit <- h2o.gbm(y=response , training_frame = tapp.hex , ntrees = 100 , max_depth = 30 , learn_r