h2o

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我用安装包安装h2o。虽然我可以做h2o.init（），该h2o.autoML功能未发现： could not find function "h2o.automl" 经过一番搜索我tar.gz.安装了“夜间前沿” version但安装后，即使h2o.init（）不再有效，并显示此错误： Error: package or namespace load failed for ‘h2o’ in g

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在模型构建期间在进度条上添加剩余时间

有没有人知道在Jupiter笔记本中使用model.train（）时是否可以添加剩余时间？进度条不错，但如果用预计的剩余时间进行更新，它会更有帮助。

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查看h2o堆叠合奏的基本模型重要性/系数/ automl

如何查看h2o中堆叠合奏中各个基本模型的系数或重要性？例如，如果我有GBM，GLM和RF，我怎么知道每个人在堆叠中的重要性？这可能吗？例如使用Python代码......这里.... http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/stacked-ensembles.html

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h2o包：总集群内存零点

data1.dl.r2 = vector() for (i in 1:100) { if (i==1) { data1.hex = as.h2o(data1) } else { data1.hex = nextdata } data1.dl = h2o.deeplearning (x=2:1000,y=1,training_frame=data1.hex,nf

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H2O预测（）函数的性能

我在Python中使用H2O的Random Forest Regression模型。在评估速度方面的表现时，我将它与scikit-learn的RandomForestRegressor进行了比较。该数据集由〜20,000行和20列数据组成。我的机器上运行着python 3.6的窗口。 import time import h2o import pandas as pd from h2o.

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（H2O.ai）如何在hex.genmodel.easy.EasyPredictModelWrapper.predictBinomial

使用H 2 O处理空时间戳值，我已经使用包括日期，其中一些是NULL的列的.csv数据帧，来训练一个模型。综观.HEX数据帧，这是解析输入.csv文件之后被H 2 O流量UI输出，空值由.小号表示，并且剩余的日期表示为时间戳双打（即因为历元时间毫秒）。当试图使用模型的MOJO文件在Java程序中作出的预测，在数据集上，我得到错误 Exception in thread "main" java.l

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如何从Python连接到H2O Deep Water Docker图像？

对不起，另一个真正的初学者的问题：我下载作为深水小册子解释了H2O深水码头工人容器（http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/booklets/DeepWaterBooklet.pdf）： docker run -it --rm -p 54321:54321 -p 8080:8080 -v $PWD:/host opsh2oai/h2o-deep

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从H2O模型对象获取模型详细信息

我有一个相当简单的问题，但无法在任何地方找到记录的解决方案。我目前正在用H2O模型构建一个管道，并且作为该过程的一部分，我需要将关于每个受过训练的模型的一些基本信息写入表中。比方说，我有这样的事情： model = H2ODeepLearningEstimator(...) model.train(...) 这样做后，我想从model对象拉模型的类型。即，我寻找的东西，如： model.

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Word2Vec字的嵌入与GPU

我们遵循与迭代以下项目的文本分类过程：创建Word2Vec字嵌入文本文档模型。做一个网格搜索和树深度参数。选择执行得最好的最终GBM模型。当我们遍历列表时，CPU核心在％100负载下工作。是否有任何程序或解决方案使用H2O Deep Water GPU功能重复上述过程？

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h2o ValueError：No metric tpr

当试图使用例如获取召回得分时， rf_model.recall() 我得到的错误： h2o ValueError: No metric tpr 我能得到其他指标，如准确性，AUC，精度和F1，但没有召回... 这可能是一个错误。如果我运行： from h2o.model.metrics_base import H2OBinomialModelMetrics as bmm reporte