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    运行用pyCOMPSs实现的应用程序时出现错误。该应用程序运行良好,但我在应用程序中做了一些更改,并且它已停止工作。这是堆栈我从应用程序得到: --- START OF NESTED EXCEPTION STACK TRACE --- *** stack trace of GATInvocationException --- START OF NESTED EXCEPTION STAC

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    我们是否有关于邮件大小的限制MPI_Send或MPI_Recv - 或通过计算机限制?当我尝试发送大量数据时,无法完成。 这是我的代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <mpi.h> #include <math.h> #include <string.h> void AllGather_ring(void* data,

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    我正在Windows HPC群集上运行Python脚本。脚本中的函数使用multiprocessing包中的starmap来并行化某个计算密集型进程。 当我在单个非群集机器上运行脚本时,我获得了预期的速度提升。当我登录到节点并在本地运行脚本时,我获得了预期的速度提升。但是,当作业管理器运行脚本时,从multiprocessing的速度提升要么完全缓解,要么有时甚至慢两倍。我们已经注意到当调用sta

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    我有一些要执行的作业。每个作业都由缓冲区写入,内核执行和缓冲区读取组成,这些操作必须按顺序执行。不同的工作是独立的,因此可以同时执行。 在使用多个有序命令队列(如使用CUDA流的一个命令队列)和一个无序命令队列之间是否存在任何性能差异,并具有等效的同步?哪个更好?

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    我正在实现一种使用强制执行的计算图形布局的算法。我想添加OpenMP指令来加速一些循环。在阅读了一些课程之后,根据我的理解,我添加了一些OpenMP指令。该代码已编译,但不会返回与顺序版本相同的结果。 我想知道你是否会善待我的代码,并帮我弄清楚我的OpenMP版本出了什么问题。 请在这里下载档案: http://www.mediafire.com/download/3m42wdiq3v77xbh/

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    我有一个程序,旨在高度并行化。我怀疑有些处理器正在尽快完成这个Python脚本,然后是其他处理器,这将解释我在这段代码的上游观察到的行为。这段代码是否有可能允许一些mpi进程比其他进程更早完成? dacout = 'output_file.out' comm = MPI.COMM_WORLD rank = comm.Get_rank() nam ='lcoe.coe' csize = 10

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    在OpenMPI代码库中,每个模块都有多个变体。拨打mpirun时,您可以从Modular Component Architecture (MCA)中选择您想要使用的模块。这些选项包括... 集体算法(COLL):基本的,调谐,间,CUDA,毫升,SM,... 字节转移层(BTL):openib,TCP,.. 。 点至点管理层(PML):厘米,OB1,... 匹配传输层(MTL):MXM,PSM,

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    我试图设置扭矩4.2.9/maui-3.3.1,以便在用户组的基础上设置壁挂时间限制。我们试图在特定的用户组上执行5天的休息时间,之后该组中的所有工作都应该终止。自从一段时间以来,我们一直在寻找邮件列表的解决方案。请提出需要做的事情。

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    我已经用COMP Superscalar实现了一个应用程序,并且我的任务失败。查看标准错误文件(job1_NEW.err)文件我找到了文件未找到的异常,但文件存在于我的电脑中。 任何想法可能是什么错误? 编辑:添加的资源和项目文件 resources.xml中 <Resource Name="172.16.8.2"> <Capabilities> <Host

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    我使用COMPS运行COMPSs Sample Application Manual中显示的增量应用程序。我已经添加-m标志启用监控功能: $ runcompss -m --debug increment.Increment 5 1 2 3 应用程序运行并正确地完成(在STD输出/错误和.COMPSs文件夹内的runtime.log显示任何错误还没有得到任何堆栈跟踪)。 我也开始了COMPSs