hsv

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OpenCV documentation of cvtColor()没有提供关于HSV到BGR转换的信息。它说，不支持从RGB到16位图像的HSV转换。我需要将每像素超过8位（16位或32位很好）的HSV图像转换为RGB图像。下面的代码给运行时错误 cv::Mat hsv(10, 10, CV_16UC3, cv::Scalar(0)); // same in cv::Mat hsv(10, 1

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OpenCV cvtColor CV_BGR2HSV CV_32FC3饱和度范围

我试图在OpenCV 3.2中创建材质的直方图，但被HSV范围弄糊涂 - 它们似乎与文档不匹配，或者我接近错误。 // cv::Mat bgrPhoto contains a test image cv::Mat3f hsvPhoto; bgrPhoto.convertTo(hsvPhoto, CV_32FC3); cv::cvtColor(hsvPhoto, hsvPhoto, CV_B

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OpenCV的 - 蟒蛇 - 在cv2.inRange

使用HSV颜色，当我试图执行基于颜色与cv2.inRange对象检测困惑（Python 2.7版）。使用BGR颜色时，一切看起来都很好。然而，当我映射BGR颜色HSV，我不能得到正确的面具。见下面的例子：在HSV # first convert the img, and the associated lower and upper bound to HSV hsv_img_test = cv2.

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python opencv创建轨迹条的HSV测距仪

我想使用opencv和python找到激光点的HSV值。我得到了代码http://opencv-srf.blogspot.com.au/2010/09/object-detection-using-color-seperation.html从这里，但它是在C++中，安装Visual Studio和OpenCV是需要时间的，所以我在Python import cv2 import numpy as

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如果我们将色相移动2 * pi/3，那么R，G，B，直方图会发生什么变化？

如果我们将色调偏移2 * pi/3，那么R，G，B，直方图会发生什么变化？我该如何测试？我可以访问photoshop，那么有没有办法测试这个并找到答案？

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通过opencv中的颜色检测对象python

我想通过使用hsv颜色范围检测我的手机，但问题是我应该如何选择颜色范围来检测我的手机。手机颜色为金色金色。是否有任何简单的方法来找到hsv中的颜色范围，如果我知道BGR值？这里是我的代码 detectMobile.py import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while True: _, frame

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MATLAB图像处理：从彩色图像获取HSV组件

我想从图像（最初着色）中获取色调，饱和度和值图像。我使用rgb2hsv()函数转换图像，但我很困惑如何获取组件图像。

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Matlab'图像处理'

如果我从黑白图像获取像素位置为[row, column] = find(bw2 == 1);那么我想将此位置移动到RGB图像，然后如何移除此位置或将掩码替换为RGB图像中的此位置。这个怎么做？

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如何在OpenCV中设置HSV颜色范围？

我有一个手机，它是HSV直方图像打击，我想跟踪它的直方图这款手机的movement.Based，我设定的图像范围是这样的： greenLower = (300, 0, 50) greenUpper = (50, 128,250) cv2.inRange(hsv, greenLower, greenUpper) 但没有得到检测出挥动手机时，我很确定这是因为颜色范围是错误的，你会告诉我如何让颜

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从图像numpy数组中关于饱和度和值的色调值计算颜色可见度

对于一个有趣的项目，我想分析一些图像，尤其是哪些颜色（色调）比其他颜色更明显。由于我想要考虑颜色的“可见度”，因此只需计算像素的色调是不够的（例如，完美的黑色会计为红色，因为其色调为0°）。我想出了一个适合我的项目的IMO公式。目前我执行以下操作：与OpenCV中读出的图像（在BGR numpy的阵列结果）转换图像以HSV 对于每个像素，计算其色调的可见性（从饱和度和值），并在一个色调的字典