如何在OpenCV中设置HSV颜色范围？

我有一个手机，它是HSV直方图像打击，我想跟踪它的直方图这款手机的movement.Based，我设定的图像范围是这样的：如何在OpenCV中设置HSV颜色范围？

greenLower = (300, 0, 50) 
greenUpper = (50, 128,250) 
cv2.inRange(hsv, greenLower, greenUpper)

但没有得到检测出挥动手机时，我很确定这是因为颜色范围是错误的，你会告诉我如何让颜色响起设置正确吗？特别是当HUE值在[300〜50]之间时，我应该将它设置为（50〜300）还是（300〜50）由于HUE是一个cirle。

Phone

HSV histogram:

来源

2017-03-16 Alex Luya

你是如何获得HSV？似乎有点奇怪，只有饱和度是0.0到1.0之间的浮点数。 |通过阅读[documentation]（http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#inrange）可以回答关于'inRange'的问题。 –

你错误设定了上限和下限，它们必须是：

greenLower = (50, 0, 50)   # Previously (300, 0, 50) 
greenUpper = (300, 128, 250)  # Previously (50, 128,250)

还要确保hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)为OpenCV的如下BGR约定。

编辑：

来段色多个范围0~50和300~359，您可以执行cv2.inRange()两次，两个范围为：

greenLower1 = (0, 0, 20)   
greenUpper1 = (50, 128, 100)  

greenLower2 = (300, 0, 20)   
greenUpper2 = (359, 128, 100)  

mask1 = cv2.inRange(img_hsv, greenLower1, greenUpper1) 
mask2 = cv2.inRange(img_hsv, greenLower2, greenUpper2) 

mask = cv2.max(mask1, mask2)

来源

2017-03-16 04:17:55 ZdaR

仍然没有检测到任何东西，你会建议在一个单一的范围50〜300或两个范围0〜50和300〜359匹配色调值 –

它会在范围'50〜300'工作，并且在我的机器上工作正常与您的输入图像，您是否已正确地将输入图像转换为HSV？ – ZdaR

@ ZdarR，谢谢，我已经按照你的建议将图像转换为HSV，根据直方图，真正的范围应该是0〜50和300〜359，我只是不知道如何将这两个图像合并为一个。 –

如何在OpenCV中设置HSV颜色范围？

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