我已经安装了Spacy和en_core_web_sm数据。 如果我尝试我的代码，应该提取随机新闻文章中的人员信息，我可以获得大约50％的正确数据。其余包含问题和错误。 import spacy
import io
from spacy.en import English
from spacy.parts_of_speech import NOUN
from spacy.parts_of_
以下是Distant Supervision for Relation Extraction using Ontology Class Hierarchy-Based Features的文章的距离监督的措施。例如 我已经符号化的句子： 她最有名的寺庙，帕台农神庙，在雅典卫城从标题 的名字，我也有从词汇特征这句话，你可以在表中看到： 的问题是如何CR eate从这张表中得到的特征向量，可以传递给Lo
事件与n元关系有什么区别？ 我想区分两者并最终专注于提取任务。例如，从给定的句子： Peter completed B.Sc. in physics from Boston University.
提取的N个元关系： r(Peter, B.Sc., physics, Boston University)
（假设实体已经标示） 对于事件提取问题，我们有ACE 2005事件提取语料库等数据集。
我试图从下面的段落结构提取这种类型的信息： women_ran men_ran kids_ran walked
1 2 1 3
2 4 3 1
3 6 5 2
text = ["On Tuesday, one women ran on the street while 2 men ran and 1 child ran on the sid