我想下面 在启动过程中，主过程从文件加载一个大表，并将其保存到共享变量。该表有9列和1200万行，大小为432MB。 工作进程运行HTTP服务器，接受对大表的实时查询。 这是我的代码，显然没有达到我的目标。 var my_shared_var;
var cluster = require('cluster');
var numCPUs = require('os').cpus().length
我有一个空闲的后台进程来处理队列中的数据，我已经以下列方式实现。在这个例子中传递的数据只是一个整数，但我会传递列表最多1000个整数，并且每秒在队列中放置100个列表。这是正确的方法，还是应该查看更详细的RPC和服务器方法？ import multiprocessing
import Queue
import time
class MyProcess(multiprocessing.Pro
我有是偶尔零星抛出下面的异常代码的一些问题： boost interprocess: no such file or directory
有多个代码访问同一组文件，但一些代码，将实时将文件移到不同的目录。 处理和移动文件的代码使用文件锁定，例如， boost::interprocess::file_lock
的方法，代码发生的是以下内容： 1）程序1进行检查以查看它要锁定的文件存在 2）如
我在Python中有一台机器的控制系统，目前看起来大致是这样的 goal = GoalState()
while True:
current = get_current_state()
move_toward_goal(current,goal)
现在，我想在通过网络来控制机器的能力增加。我想写的代码会是这样的： goal = GoalState()
while Tru